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Massive MIMO 能否加速5G的到来?

时间:09-07 来源:互联网 点击:

 

5G的成功与物联网(IoT)密不可分。而实现下一代移动网络标准的必要过程包括了大规模的平台扩展、大规模机器类通信,以及超高可靠型机器类通信(M2M)。

5G的大规模部署预计将在2020年展开,在此之前,业界必须尽快克服诸多系统与技术挑战,在频谱利用与符合国际标准方面建立共识...

因此,在日前于美国德州奥斯汀举行的NIWeek 2016上,5G仍是重要的讨论议题,从一场场的专题演说、座谈会、展览现场到技术专题,几乎都围绕着与5G有关的频谱效率与标准化——包括如何透过原型制作促进5G研究,以及Massive MIMO等商用技术能否实现5G愿景等话题。

"5G并非单独存在,它是实现连网世界的根本技术。"国家仪器(NI)产品营销副总裁Mike Santori在一场名为"让5G成为现实"(Making 5G A Reality)的座谈会中强调,"5G的成功与物联网(IoT)密不可分。而实现下一代移动网络标准的必要过程包括了大规模的平台扩展、大规模机器类通信,以及超高可靠型机器类通信(M2M)。"

此外,5G并不只是为智能设备提供更快的数据速率。NI RF与通信资深产品营销经理James Kimery在专题演说中表示,"事实上,定义5G的3GPP标准组织已经为5G勾勒出一些关键的性能指针,包括可实现低至1ms的最低延迟、连接数百万设备以及推动物联网(IoT)的高容量、10Gbps以上的峰值数据速率以及实现VR/AR的串流速率。"

 

根据3GPP,5G由于具备高性能、低延迟与高容量,以及可为移动设备驱动VR/AR应用的处理能力,正成为下一代无线通信技术首选

然而,要实现5G的未来并不容易。尽管5G移动通信技术已在如火如荼地进展中,但业界仍面临着标准尚未到位、频谱利用仍缺乏全球共识等诸多问题。此外,目前在5G研究还存在着原型制作的挑战,NI全球业务与营销执行副总裁Eric Starkloff在受访时指出,"以往的研究完全采用软件进行,无法进行真实世界的验证或准确的算法预测,特别是像大规模多重输入多重输出(Massive MIMO)、毫米波(mmW)等复杂的系统——而这些都是实现5G的重要基础。"

为了克服5G带来的系统与技术挑战,Kimery指出,NI目前正携手生态系统中的合作伙伴,"透过为研究打造原型以及验证在真实世界环境的表现,加速证实研究的可行性。而这就是软件定义无线电(SDR)得以发挥作用之处。"

针对SDR,NI旗下子公司Ettus Research创办人兼总裁Matt Ettus谈到了目前提议的5G频谱技术——Massive MIMO。透过使用基于SDR的架构打造Massive MIMO原型验证平台,将有助于无线通信研究尽快掌握频谱效率对于真实5G系统的影响。

例如,英国布里斯托大学(University of Bristol)与隆德大学(Lund University)在最近的一项合作研究采用NI MIMO Application Framework平台,证实了Massive MIMO可实现5G愿景的能力。

 

Massive MIMO技术透过空间域的途径,在基地台采用大量天线并进行同步处理,大幅提高了频谱效益与能源效率

隆德大学教授Ove Edfors解释,"Massive MIMO开启了无线通信的新方向——当传统系统使用时域或频域为不同用户之间实现资源共享时,Massive MIMO则导入了空间域(spatial domain)的途径,其方式是在基地台采用大量的天线以及为其进行同步处理,如此则可同时在频谱效益与能源效率方面取得几十倍的增益。"他并强调,结合NI USRP与PXI系统所实现的分布式频率同步化,对于Massive MIMO来说更是至关重要。

  在布里斯托大学和隆德大学共同进行的研究中,跨国的研究团队采用一款128组天线的测试平台,在单个20MHz无线通道上同时为22名用户提供实时的服务。这项研究的结果超越了先前的所有频谱效率纪录——达到145.6bits/s/Hz (LTE约可实现14-16 bits/s/Hz的频谱效率)以及1.59Gbps的聚合数据速率。

 

研究人员在英国布里斯托大学的电波暗室中测试128支天线数组

英国布里斯托大学工程学院院长Andrew Nix强调,"藉由在频谱效率方面创下的纪录——5G可提供较4G更高20倍的频谱效率,以及在相同的频谱下提供较LTE网络更高20倍的数据传输量,证明massive MIMO可作为5G的备选技术。"

接下来,研究人员将透过NI的的平台展开更多展开Massive MIMO的真实世界测试。布里斯托大学将在该市内部署Massive MIMO测试平台并连接至光纤网络,期望藉进行更多测试进一步证实这项技术实现5G愿景的能力。

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