百度“天工”物联网平台助力人工智能

　　数字时代，信息技术正在朝着更智能化的方向飞速发展。当国内大批的创业者仍在追逐互联网浪潮下的创业风口，作为全球科技导向的榜样式标杆，硅谷以人工智能为代表的新一代产业群正在崛起。我们似乎可以预见，人工智能的时代即将全面到来。

　　人工智能早已不是"空中楼阁"般的黑科技代名词，大数据和云计算的逐步纯熟为人工智能的发展应用提供了深厚的基础和强劲的驱动力。如果说大数据是人工智能的基础，云计算是人工智能的引擎，物联网就是人工智能的"眼耳鼻舌"，提供了感知和控制物理世界的接口和手段，负责采集数据、简单分析、传送数据、交互，控制等等。

　　人工智能的概念由来已久，但它的发展经历却颇为曲折。1956年，人工智能的概念被提出伊始，大家都对人工智能抱有极大热情，但后来即使是众多顶尖的科学家汇聚在这个领域，人工智能始终没能有一个大的突破性进展，而缺乏大规模的数据学习基础以及完善的计算能力，是阻碍其脚步的主要原因。直到今年，谷歌的AIphaGO战胜李世石，这标志了人工智能的核心——深度学习能力已经发展到了一定水平，其背后，是得益于大数据和云计算飞速发展，人工智能正在迸发全新生命力。

　　回顾整个信息时代发展年轮，人工智能的发展经历了PC时代、互联网时代、移动互联网时代，直到如今迈进了物联网时代。据有关报告显示，未来 10 年，全球物联网产值将达到 8 万亿美元，到2020年，全球所使用的物联网设备数量将超过200亿台，物联网正处于大规模爆发式增长的前夜。

　　物联网的极速增长带动了物联网业务的繁荣，在国内互联网巨头中，百度开放云的天工物联网平台深耕物联网产业，聚焦工业制造、能源、零售O2O、车联网、物流等行业，凭借持续技术创新在数据的采集、传输、处理等方面积累了深厚内功，为百度人工智能充当了灵敏的"眼耳鼻舌"。

　　在物联网应用体系中，物接入是设备信号感知的第一环节，天工物接入是国内首个支持原生MQTT协议的公有云物联网服务，支持千万设备并发，可以使海量数据快速接入。在数据的传输、交互过程中，时序数据库突破了传统架构在性能和容量上的瓶颈，即使是海量的非结构性数据也可以实现快速上云，加速了大数据产品与服务的对接，实现了高效的数据分析以及洞察数据价值。

　　不仅仅是物联网单方面的服务于人工智能，当面临实际的行业应用，技术上的深度融合已经使二者达成了相辅相成的共生关系。据《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%，预计2016年至2018年将维持40%左右的高速增长。中国大数据产业将迎来黄金增长期，而利用人工智能，可以使物联网大数据与各个行业深度融合，产生出前所未有的社会和商业价值。

　　例如，在泛工业领域，设备维修的市场规模巨大，据资料显示，仅电梯行业的市场规模就达421亿。而传统的设备维保方式以定期巡检，定期保养为主，不仅效率不高，也是企业很大的成本负担。百度开放云天工智能物联网平台实时收集和存储海量的设备数据，通过机器学习和深度学习的人工智能根据数据分析建模，以达到预测设备故障的目的。在大型风机的合作案例上，故障预测准确率已经提升到了90%。这正是人工智能加成物联网应用所产生的绝妙化学反应。

　　随着百度云计算"云计算+大数据+人工智能"三位一体战略不断的实施与延续，我们大可以想象，未来，在百度人工智能战略的加持之下，天工智能物联网平台将会驱动物联网产业取得更大发展。