用Data Fusion IP Subsystem提高物联网应用的速度

新思科技的embARC Open Software Platform让软件开发人员能在线获取开源免费软件的综合性套件，加快子系统代码的开发。

图4：新思科技的DesignWare Smart Data Fusion IP Subsystem

Smart Data Fusion IP Subsystem的基准测试
在复杂的传感器集线器实现中，一般需要用一组常用的信号处理函数，其中包括复数、标量、矩阵方程、滤波、插值和转换。

为了分析Data Fusion IP Subsystem的性能，在Data Fusion Subsystem和一个运行着竞品处理器（典型的处理或条件是40LP）的微控制器上运行这些函数的函数库，计算两种情况下完成基准测试需要的时钟周期总数。

竞品处理器完成任务需要的时钟周期数全都多很多。多出来的时钟周期都转化为真实能耗（任务"生命周期"上的功耗）。竞品的平均能耗要高两倍多（见图5）。对于需要把能耗降到最低来提高电池使用寿命的物联网设备而言，Smart Data Fusion IP Subsystem在一般的传感器数据处理上更节能。

图5：典型融合函数的竞争力对比

小结
物联网边界设备市场的迅速扩张不断提高对集成、成本和性能的要求。电池供电的电量有限，但是结合了生物量输入（语音、图像、触摸）和复杂传感器融合的"随时响应"功能提高了对RISC和DSP性能的要求。设计人员需要集成更多这类功能，从而淘汰板级元件，降低成本。

新思科技的Smart Data Fusion IP Subsystem把ARC EMxD CPU独一无二的性能与紧密集成的外设接口和硬件加速器相结合，加上集成IP产品的软件驱动程序和函数库，使整体性能显著提升，同时又减少了软件痕迹，降低了硅面积和嵌入式物联网系统的功耗。