基于tinyos的无线传感器网络路由协议的研究与实现
无线传感器网络具有与传统网络不同的特点,它与应用紧密相关。传统网络路由协议不能有效地用于无线传感器网络,因而人们研究了众多的无线传感器网络路由协议。本章对几种典型的无线传感器网络路由协议做一些分析介绍,比较他们的优劣,为后面要设计的路由提供理论基础。
无线传感器网络中信道非常复杂,节点所处的环境无法预测,因此给无线传感器网络带来了很多不确定因素,对无线传感器网络中的路由协议的研究是一项极负挑战性的工作。根据不同的分类标准无线传感器网络中的路由协议可进行多种分类,比如:
1、根据应用要求,传感器网络可分为:能量感知路由、基于查询的路由、地理位置路由和可靠性路由。
无线传感器网络具有与传统网络不同的特点,它与应用紧密相关。传统网络路由协议不能有效地用于无线传感器网络,因而人们研究了众多的无线传感器网络路由协议。本章对几种典型的无线传感器网络路由协议做一些分析介绍,比较他们的优劣,为后面要设计的路由提供理论基础。
§2.1 无线传感器网络路由协议的分类与性能指标
无线传感器网络中信道非常复杂,节点所处的环境无法预测,因此给无线传感器网络带来了很多不确定因素,对无线传感器网络中的路由协议的研究是一项极负挑战性的工作。根据不同的分类标准无线传感器网络中的路由协议可进行多种分类,比如:
1、 根据应用要求,传感器网络可分为:能量感知路由、基于查询的路由、地理位置路由和可靠性路由。
2、 根据数据收集方式又可分为传统的当需要时再建立路径的按需路由机制比如动态源路由(On-Demand Source Routing protocol , DSR)和基于数据驱动的主动路由机制比如定向扩散路由(Directed diffusion, DD)以及后面本文提出混合路由机制--动态扩展多路径路由机制。
3、 根据传输过程中采用的路径的跳数,可分为单路径路由和多路径路由。
4、 根据路由是否考虑Qos约束,可分为保证Qos的路由协议与不保证Qos的路由协议。保证Qos的路由协议是指在路由建立的时候综合考虑时延、误码率等Qos参数,从多条路由中选出一条适合Qos约束的最佳路径。
5、 根据节点路由过程是否有层次结构,节点在选路过程中所起到的作用又可分为平面路由和层次路由。平面路由结构简单,健壮性好,适应传感器节点计算功能不强、存储能力低以及信道复杂多变的特点,但是维护路由的开销大,扩展性不好,数据传输跳数多,适合小型网络。层次路由扩展性好,适合大型网络,但是对于簇的维护开销大,算法复杂,对节点功能要求高。
针对无线传感器网络路由机制的特点,评价一个路由协议设计是否成功,往往采用以下指标:
1、能量的有效利用
节点所带的能源有限,如果过多的使用会使部分节点提前失效,这样容易产生路由空洞,甚至导致某个区域的不可到达。为了维持无线传感器网络最大的生命周期,设计路由不仅要考虑能量消耗少的路径,而且要综合考虑整个网络的生命周期,均衡整个网络中节点能量的消耗,避免出现过度使用某些节点,使其失效以致出现路由空洞。
2、扩展性
在无线传感器网络中,由于布置的节点所处的地理位置环境不
同,节点的生存周期也不尽相同。有时甚至是随即放置节点,比如:
军方应用时,通过飞机向敌方阵地播撒节点,这时节点有的可能会
被撒在障碍物比较多的地方,甚至是直接掉进洞里无法于其他节点
联络,有的可能放在比较潮湿的地方使电池及早失效,有的在
使用过程中由于某种原因引起了位置的移动等等。总而言之,由于节点的失效等原因可能要引起整个网络拓扑的变化,这就要求路由机制能动态的适应这种变化,具有扩展性,随着网络拓扑的变化动态调整路由。
3、可靠性
前面说过无线传感器节点所处的环境非常复杂,而且难以预测,再
加上无线信道非常复杂,数据传输的可靠性就显得非常重要。尤其是某些敏感区域的探测,比如外太空某区域环境的监测,煤矿矿井下的瓦斯的监测等等,这些数据非常宝贵,数据的安全到达要求无线传感器网络的路由机制具有较强的容错能力。
4、时延
传感器网络具有相当多的不确定因素,比如拓扑会动态变化,节点
间的通信链路质量随着网络中信息包发送的数量和节点间的距离动态变化等,这些都对数据成功到达目的地的时间提出了挑战。无线传感器网络路由协议必须能够快速收敛,特别是一些对实时任务对时间有较高的的要求时。在这方面一般都是减小通信开销,提高网络传输的效率。
§2.2现有典型无线传感网络路由算法的介绍与比较
目前对于无线传感网络路由算法的设计,国内外提出了很多解决方案,其中比较具有代表性的
- 基于Zigbee的远程家庭监护系统的应用研究(04-08)
- 无线传感器网络的服务质量保障技术(10-16)
- 网络自组织通信模式和技术研究综述(10-26)
- 视频传感器网络覆盖控制(Coverage Control)问题研究概述(11-24)
- 协作处理技术在视频传感器网络中的应用(01-01)
- 多媒体传感器网络服务质量(QoS)需求初探(01-16)