微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 通信和网络 > 通信网络技术文库 > WLAN中的MIMO-OFDM技术

WLAN中的MIMO-OFDM技术

时间:02-12 来源:C114 点击:

无线通信作为新兴的通信技术在日常生活中的作用越来越大。近年来,无线局域网技术发展迅速,但无线局域网的性能、速度与传统以太网相比还有一定距离,因此如何提高无线网络的性能和容量日益显得重要。

IEEE802.11g工作在2.4GHz频段上[2],该标准能够与IEEE802.11b的WiFi系统互相连通,共存于同一接入点(AP)的网络里,可保障后向兼容性。这样原有的WLAN系统可以平滑地向高速无线局域网过渡,延长了IEEE 802.11b产品的使用寿命,可降低用户的投资。但对于今后在无线局域网中要开展的多媒体业务来说,最高为54 Mb/s的数据速率还远远不够。因此IEEE已经成立802.11n工作小组,以制定一项新的高速无线局域网标准IEEE 802.11n。该标准采用多输入多输出(MIMO)技术和OFDM技术,计划将WLAN的传输速率从54 Mb/s增加至108 Mb/s以上,实现与百兆有线网的无缝结合,其最高数据速率可达320 Mb/s,将成为IEEE 802.11g之后的另一重要标准。

1 MIMO-OFDM技术

1.1正交频分复用技术

OFDM技术其实是多载波调制(MCM)的一种。其主要思想是:将信道分成许多正交子信道,在每个子信道上进行窄带调制和传输,这样既减少了子信道之间的相互干扰,同时又提高了频谱利用率。由于每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上的频率选择性衰落是平坦的,大大消除了符号间干扰。图1所示为频分复用(FDM)信号频谱与OFDM信号频谱的比较。

各个子信道中的正交调制和解调可以采用逆快速傅立叶变换(IFFT)和快速傅立叶变换(FFT)方法来实现,随着大规模集成电路技术与数字信号处理(DSP)技术的发展,IFFT和FFT都非常容易实现。FFT的引入,大大降低了OFDM实现的复杂性,提升了系统的性能。图2所示为OFDM发送接收机结构。

无线数据业务一般都存在非对称性,即下行链路中传输的数据量要远远大于上行链路中的数据传输量。因此无论从用户高速数据传输业务的需求,还是从无线通信自身来考虑,都希望物理层支持非对称高速数据传输,而OFDM容易通过使用不同数量的子信道来实现上行和下行链路中不同的传输速率。

目前,OFDM结合时空编码、分集、干扰(包括符号间干扰和邻道干扰)抑制以及智能天线技术,最大程度地提高了物理层的可靠性。如再结合自适应调制、自适应编码以及动态子载波分配、动态比特分配算法等技术,性能可进一步优化[3]。

同单载波系统相比,OFDM还存在一些缺点,如易受频率偏差的影响,存在较高的峰值平均功率比(PAR)。

1.2多输入多输出技术

MIMO技术是无线通信领域智能天线技术的重大突破。该技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率。普遍认为,MIMO将是新一代无线通信系统必须采用的关键技术。

在室内,电磁环境较为复杂,多径效应、频率选择性衰落和其他干扰源的存在使实现无线信道的高速数据传输比有线信道困难。通常多径效应会引起衰落,被视为有害因素。然而研究结果表明,对于MIM0系统来说,多径效应可以作为一个有利因素加以利用。MIMO系统在发射端和接收端均采用多天线(或阵列天线)和多信道。MIMO的多输入多输出是针对多径无线信道来说的。图3所示为MIMO系统的原理图。传输信息流S(k)经过空时编码形成N个信息子流Ci(k),i=1……N。这N个子流由N个天线发射出去,经空间信道后由M个接收天线接收。多天线接收机利用先进的空时编码处理能够分开并解码这些数据子流,从而实现最佳的处理。

这N个信息子流同时发送到信道,各发射信号占用同一频带,因而并不增加带宽。若各发射接收天线间的通道响应独立,则MIMO系统可以创造多个并行空间信道。通过这些并行空间信道独立地传输信息,使得数据传输率得以提高。

MIMO将多径无线信道与发射、接收视为一个整体进行优化,从而实现高的通信容量和频谱利用率。这是一种近于最优的空域时域联合的分集和干扰对消处理。

系统容量是表征通信系统的重要标志之一,表示了通信系统最大传输率。对于发射天线数为N,接收天线数为M的MIMO系统,假定信道为独立的瑞利衰落信道,N、M很大,则信道容量C近似为公式(1)。

C=[min(M,N)]Blog2(ρ/2)(1)

其中B为信号带宽,ρ为接收端平均信噪比,min(M,N)为M,N的较小者。公式(1)表明,功率和带宽固定时,MIMO的最大容量或容量上限随最小天线数的增加而线性增加。而在同样条件下,在接收端或发射端采用多天线或天线阵列的普通智能天线系统,其容量仅随天线数的对数增加而增加。因此,

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top