利用数字预失真线性化宽带功率放大器

度和相位传输特性，此特性一般指AM到AM(即增益压缩)和AM到PM特性。对这种无记忆性功放，可以采用一种通用查询表(LUT)做前置补偿器增益/相位校正。图1示意了一种典型Doherty PA的增益压缩和AM-PM特性。因为PA的增益和相位特性随温度、电压、元件老化而变化，要达到真正高效和有效的线性化，就需要自适应控制查询表。

对于PA必须支持更高射频调制带宽的通信系统，无记忆模式证明还不够，因为它只依赖于幅度，而不是依赖于频率。必须支持大信号带宽的PA表现出明显的记忆效应，这是由于DC偏置网络中元件的时间常数大，以及有源器件的快速热效应。这样造成PA特性随早先输入水平而变，因此需要使用能降低记忆效应的预失真结构。

任何高效的线性化方案都要求前置补偿器有高度精确的模型，如果PA采用直接学习自适应架构，则也要求有高度精确的模型。文献中提出了大量具有记忆性的非线性系统模型化技术，没有一种方法能是一个普遍的解决方案。因此，模型选择很难，并且依赖于应用。有效的PA模型必须能以合理的精度表示不同类型的非线性和记忆效应。

Volterra数列是一种更普遍的具有记忆性的时变非线性系统模型。包括多维卷积之和，分立时间因果形式下可以写成式1，式A详细给出条件，其中多维矩阵h1、h2、… hn为模型化非线性的n阶Volterra系数，Mn为非线性的有限记忆长度。鉴于RF PA考虑到长记忆深度(达1微秒)和非线性级(达11级)，上述模型在数学上无法处理。必须采用简化方案以得到实际的前置补偿器产品。这些简化可以分为两种基本方法：算术法和模型简化法。对第一种，式1中的一般Volterra模型具有许多吸引人的算术特征，可以用于得到高效实现方案。对于模型简化法，虽然需要完整的一般Volterra(或者某些其它一般模型)，如大家所知，RF功率放大器模型一般有大量Volterra项，这些项在实施中没有意义。这些项可以丢弃，不会造成线性性能出现可测量的恶化。