基于人工智能和现代信息信号处理的模拟电路故障诊断
时间:02-28
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4 结束语
模拟电路的可靠性在很大程度上决定了整个电路系统的可靠性,电子电路技术和产业的快速发展对模拟电路的测试与诊断提出了更高要求。由于电路规模和复杂性的不断增长,传统方法的不尽如人意之处日益凸显,这迫使人们在不断探寻更经济更有效的方法,而现代信息信号处理技术和机器学习理论为现代模拟电路故障诊断技术的发展和应用提供了重要契机和理论支持。
文中对模拟电路故障特点及现代基本诊断方法进行了较为全面的综述,尤其对现代模拟电路故障诊断方法进行了详细的分析与讨论。目前现代模拟电路故障诊断技术正处于飞速发展时期,虽然已经取得了大量成果,但在理论和应用方面都还存在许多有待进一步研究与解决的问题。比如对单故障诊断问题研究的较多,而对多故障诊断问题却少有涉及;对尚处于发展初期的核诊断方法,在理论和应用方面的研究都有待于进一步加强;单一诊断技术有时难以达到理想效果,因此在不大幅增加诊断系统复杂性和代价的情况下如何有效结合多种诊断方法以提高整个系统诊断性能也是一个很有价值的研究方向。
- 模拟电路故障诊断中的特征提取方法(03-03)
- 基于BP神经网络的模拟电路诊断系统研究(04-07)
- 电网谐波的产生及其检测方法分析(06-03)
- 基于神经网络的有源电力滤波器应用研究(11-10)
- 基于图像处理技术的汽车牌照识别系统设计(11-17)
- 容差模拟电路软故障诊断的小波与量子神经网络方法(04-17)