无线传感器网络中基于RSSI的节点距离预测

5 结论

BP神经网络具有很强的自学习、自组织及自适应能力，具有高度非线性函数映射功能，通过对样本的预处理，可以提高训练结果的精度。因此，样本的好坏直接影响训练结果。节点RSSI值的随机性较大，会随着环境及其他干扰的影响发生突变。因此先对RSSI值进行滤波处理，滤掉突变的数据再进行网络的训练，预测结果就能达到较理想的水平。这适用于不同的场合，提高了测距精度，从而进行精确定位。