微波EDA网,见证研发工程师的成长! 2025婵犵數濮烽弫鍛婃叏閹绢喗鍎夊鑸靛姇缁狙囧箹鐎涙ɑ灏ù婊呭亾娣囧﹪濡堕崟顓炲闂佸憡鐟ョ换姗€寮婚敐澶婄闁挎繂妫Λ鍕磼閻愵剙鍔ゆ繛纭风節瀵鎮㈤崨濠勭Ф闂佸憡鎸嗛崨顔筋啅缂傚倸鍊烽懗鑸靛垔椤撱垹鍨傞柛顐f礀閽冪喖鏌曟繛鐐珕闁稿妫濋弻娑氫沪閸撗€妲堝銈呴獜閹凤拷04闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑鐐烘偋閻樻眹鈧線寮撮姀鈩冩珕闂佽姤锚椤︻喚绱旈弴銏♀拻濞达綀娅g敮娑㈡煕閺冣偓濞茬喖鐛弽顓ф晝闁靛牆娲g粭澶婎渻閵堝棛澧遍柛瀣仱閹繝濡烽埡鍌滃幗闂佸搫娲ㄩ崑娑㈠焵椤掆偓濠€閬嶅焵椤掍胶鍟查柟鍑ゆ嫹14闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑鐐烘偋閻樻眹鈧線寮撮姀鈩冩珖闂侀€炲苯澧扮紒顕嗙到铻栧ù锝堟椤旀洟姊洪悷鎵憼闁荤喆鍎甸幃姗€鍩¢崘顏嗭紲闂佺粯鐟㈤崑鎾绘煕閵娿儳鍩g€殿喖顭锋俊鎼佸煛閸屾矮绨介梻浣呵归張顒傜矙閹达富鏁傞柨鐕傛嫹 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑鐐烘偋閻樻眹鈧線寮撮姀鐘栄囨煕鐏炲墽鐓瑙勬礀閳规垿顢欑紒鎾剁窗闂佸憡顭嗛崘锝嗙€洪悗骞垮劚濞茬娀宕戦幘鑸靛枂闁告洦鍓涢敍娑㈡⒑閸涘⿴娈曞┑鐐诧躬閹即顢氶埀顒€鐣烽崼鏇ㄦ晢濠㈣泛顑嗗▍灞解攽閻樺灚鏆╁┑顔芥尦楠炲﹥寰勯幇顒傦紱闂佽宕橀褔鏌ㄩ妶鍡曠箚闁靛牆瀚崗宀勬煕濞嗗繑顥㈡慨濠呮缁辨帒螣閼姐値妲梻浣呵归敃銈咃耿闁秴鐒垫い鎺嶈兌閸熸煡鏌熼崙銈嗗濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忛柣鎴f閺嬩線鏌熼梻瀵割槮缁炬儳顭烽弻锝夊箛椤掍焦鍎撻梺鎼炲妼閸婂潡寮诲☉銏╂晝闁挎繂妫涢ˇ銉х磽娴e搫小闁告濞婂濠氭偄閾忓湱锛滈梺闈涚箳婵敻鎮橀崼銏㈢<闁绘劦鍓欓崝銈嗐亜椤撶姴鍘寸€殿喖顭锋俊鎼佸煛閸屾矮绨介梻浣呵归張顒傜矙閹达富鏁傞柨鐕傛嫹
首页 > 硬件设计 > 模拟电路设计 > 基于Matlab的FIR数字滤波器设计

基于Matlab的FIR数字滤波器设计

时间:10-07 来源:互联网 点击:

提出FIR敷字滤波器的设计方案,并基于Matlab实现滤波仿真。通过使用Matlab信号处理工具箱提供的函数,选择适当的窗函数编写程序,其中窗函数按照实际信号的处理需求,参数折中选择。实验获得了比较理想的滤波器特性,可以实现较好的滤波作用。而且在实际应用中只需按需求修改滤波器参数,并结合程序的相应改动,即可实现不同功能的滤波器。另外,介绍了利用FDATool设计滤波器的方法,简单修改参数即可实现多种滤波器。

数字滤波器可以过滤时间离散信号,通过对抽样数据进行数字处理来达到频域滤波的目的,目前已经广泛应用在高保真的信号处理,如数字音频、图像处理、数据传输、生物医学等领域。由于计算机技术和大规模集成电路的发展,数字滤波器已可用计算机软件实现。借助Mathb强大的数据处理能力,灵活使用模块集和工具箱,可以按照需求编写程序来实现多种滤波器设计。伴随Matlab的不断发展以及工具箱的不断开发,工作平台的改善,使用Mathb的编程工作量会大大减少。Matlab提供了完整的联机查询、帮助系统,提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。而这也使得基于Matlab的设计变得方便易于使用。

1 数字滤波器及设计方案
应用数字滤波器处理模拟信号时,首先要对输入模拟信号进行限带、抽样和模/数转换,数字滤波器输入信号的抽样率应大于被处理信号带竟的两倍,其频率响应具有以抽样频率为间隔的周期重复特性,且以折叠频率即1/2抽样频率点呈镜像对称。滤波器的输出信号须经数/模转换、平滑处理。
FIR数字滤波器的输出值u(Kt)与输出的过去值u(Kt-kt)表达关系如下:
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑娑⑺囬悽绋垮瀭濡わ絽鍟粻娑樏归敐鍛础缂佸鑳剁槐鎾诲磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ€块柨鏇氱劍閹冲矂姊绘担鍛婂暈闁荤喆鍎抽幑銏狀潨閳ь剙顕f繝姘亜缁炬媽椴搁弲顒勬⒑閹稿海绠撴繛璇х到鏁堟俊銈呮噺閸嬧剝绻濇繝鍌涘櫣妞わ絽銈搁幃浠嬵敍濞戞ɑ璇為梺璇″枟閻燂妇鎹㈠┑瀣倞闁靛ě鍐ㄥ婵犵數濮烽弫鎼佸磹椤栫偛鐒垫い鎺戝绾惧鏌熼崜褏甯涢柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥茬敖婵犫拃鍐粵闁逛究鍔嶇换婵嬪川椤曞懍鍝楅梻浣告贡閹虫挾鈧氨澧楁穱濠囧箹娴h倽銊╂煥閺冣偓閸庡磭绱為幒妤佲拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洜鏁诲浠嬵敇閻愭鍞甸梻浣芥硶閸o箓骞忛敓锟�...

这是不断乘累加的过程,解决了滤波器的系数α问题,再加上乘法和加法计算即可实现滤波器设计。由于FIR滤波器的单位脉冲响应h(n)是有限长序列,因此滤波器没有不稳定的问题,FIR滤波器一般为非递归结构,因此在采用Matlab设计时采用有限精度的计算,以避免出现递归结构中极性震荡等不稳定现象。常见的两种FIR滤波器设计方法是窗函数法和频率采样法。虽然频率采样法可以精确控制采样点的频率响应,但是设计中必须插入过渡点来改善纹波,而且截止频率不易控制,过渡点也需要进一步的优化,对比来看窗函数法则是一种基本的设计理念,设计方法比较成熟。并且Matlab中提供的函数可以方便地实现加窗线性相位FIR滤波器设计,包括了比较常见的低通、带通、高通和带阻数字滤波器。本文采用的是窗函数结合编程的设计方法。
窗函数法的基本思想是先给定理想的滤波器频响为,
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑娑⑺囬悽绋垮瀭濡わ絽鍟粻娑樏归敐鍛础缂佸鑳剁槐鎾诲磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ€块柨鏇氱劍閹冲矂姊绘担鍛婂暈闁荤喆鍎抽幑銏狀潨閳ь剙顕f繝姘亜缁炬媽椴搁弲顒勬⒑閹稿海绠撴繛璇х到鏁堟俊銈呮噺閸嬧剝绻濇繝鍌涘櫣妞わ絽銈搁幃浠嬵敍濞戞ɑ璇為梺璇″枟閻燂妇鎹㈠┑瀣倞闁靛ě鍐ㄥ婵犵數濮烽弫鎼佸磹椤栫偛鐒垫い鎺戝绾惧鏌熼崜褏甯涢柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥茬敖婵犫拃鍐粵闁逛究鍔嶇换婵嬪川椤曞懍鍝楅梻浣告贡閹虫挾鈧氨澧楁穱濠囧箹娴h倽銊╂煥閺冣偓閸庡磭绱為幒妤佲拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洜鏁诲浠嬵敇閻愭鍞甸梻浣芥硶閸o箓骞忛敓锟�...

式中:ωc为截止频率;α为采样延迟。
而所要求设计的频响为,之后的工作便是使闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑娑⑺囬悽绋垮瀭濡わ絽鍟粻娑樏归敐鍛础缂佸鑳剁槐鎾诲磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ€块柨鏇氱劍閹冲矂姊绘担鍛婂暈闁荤喆鍎抽幑銏狀潨閳ь剙顕f繝姘亜缁炬媽椴搁弲顒勬⒑閹稿海绠撴繛璇х到鏁堟俊銈呮噺閸嬧剝绻濇繝鍌涘櫣妞わ絽銈搁幃浠嬵敍濞戞ɑ璇為梺璇″枟閻燂妇鎹㈠┑瀣倞闁靛ě鍐ㄥ婵犵數濮烽弫鎼佸磹椤栫偛鐒垫い鎺戝绾惧鏌熼崜褏甯涢柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥茬敖婵犫拃鍐粵闁逛究鍔嶇换婵嬪川椤曞懍鍝楅梻浣告贡閹虫挾鈧氨澧楁穱濠囧箹娴h倽銊╂煥閺冣偓閸庡磭绱為幒妤佲拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洜鏁诲浠嬵敇閻愭鍞甸梻浣芥硶閸o箓骞忛敓锟�...逼近。加窗w(n)对理想滤波器的单位抽样响应hd(n)(见式(3))截断,得到所要设计的h(n)。
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑娑⑺囬悽绋垮瀭濡わ絽鍟粻娑樏归敐鍛础缂佸鑳剁槐鎾诲磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ€块柨鏇氱劍閹冲矂姊绘担鍛婂暈闁荤喆鍎抽幑銏狀潨閳ь剙顕f繝姘亜缁炬媽椴搁弲顒勬⒑閹稿海绠撴繛璇х到鏁堟俊銈呮噺閸嬧剝绻濇繝鍌涘櫣妞わ絽銈搁幃浠嬵敍濞戞ɑ璇為梺璇″枟閻燂妇鎹㈠┑瀣倞闁靛ě鍐ㄥ婵犵數濮烽弫鎼佸磹椤栫偛鐒垫い鎺戝绾惧鏌熼崜褏甯涢柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥茬敖婵犫拃鍐粵闁逛究鍔嶇换婵嬪川椤曞懍鍝楅梻浣告贡閹虫挾鈧氨澧楁穱濠囧箹娴h倽銊╂煥閺冣偓閸庡磭绱為幒妤佲拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洜鏁诲浠嬵敇閻愭鍞甸梻浣芥硶閸o箓骞忛敓锟�...

对于FDATool设计法,本文通过选择适当参数,利用Matlab完成。

2 FIR数字滤波器设计
2.1 窗函数法设计FIR滤波器方案
在Matlab中可直接产生窗函数:矩形窗(Rectangle Window),三角窗(Triangular Window),汉宁窗(Hanging Window),凯塞窗(Kaiser Window)等,通过调用系统的函数即可实现窗的加载。具体调用方法如下:调用格式:w=函数名(n),根据长度n产生一个矩形窗w。一般正常的心电信号频率范围在0.05~100 Hz之内,这本身就是一种比较微弱的电信号,当受到身体其他器官的干扰信号后,心电信号将会严重失真。另外还要考虑到电子器件噪声和50 Hz的工频信号的存在。这就需要尽量消除噪声和干扰的影响。这里选取低通滤波器的设计指标为:通带截止频率ωp=0.2π,阻带截止频率ωs=0.3π,最小阻带衰减As≥50 dB。所以得出过渡带宽tr_width=ωs-ωp,列长N=10 π/tr_width。选择窗函数一般是选择主瓣较宽的,这样可以增加阻带的衰减,保证了通带的平稳,另外在保证阻带最小衰减指标的情况下,适当增加列长N值,窄化过渡带。根据窗函数最小阻带衰减的特性。只有海明窗和凯塞窗可提供大于50 dB的衰减。实际应用中选用窗函数大多是它们的折中,凯塞窗可以通过改变参数值来折中选择主瓣宽度和旁瓣衰减,基于此的滤波器适应能力强且比较灵活。本文即是采用的凯塞窗编程设计。窗函数设计法是用一定宽度窗函数截取无限脉冲响应序列获得有限长的脉冲响应序列,设计步骤为:
(1)通过傅里叶逆变换获得理想滤波器的单位脉冲响应hd(n)。
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑娑⑺囬悽绋垮瀭濡わ絽鍟粻娑樏归敐鍛础缂佸鑳剁槐鎾诲磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ€块柨鏇氱劍閹冲矂姊绘担鍛婂暈闁荤喆鍎抽幑銏狀潨閳ь剙顕f繝姘亜缁炬媽椴搁弲顒勬⒑閹稿海绠撴繛璇х到鏁堟俊銈呮噺閸嬧剝绻濇繝鍌涘櫣妞わ絽銈搁幃浠嬵敍濞戞ɑ璇為梺璇″枟閻燂妇鎹㈠┑瀣倞闁靛ě鍐ㄥ婵犵數濮烽弫鎼佸磹椤栫偛鐒垫い鎺戝绾惧鏌熼崜褏甯涢柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥茬敖婵犫拃鍐粵闁逛究鍔嶇换婵嬪川椤曞懍鍝楅梻浣告贡閹虫挾鈧氨澧楁穱濠囧箹娴h倽銊╂煥閺冣偓閸庡磭绱為幒妤佲拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洜鏁诲浠嬵敇閻愭鍞甸梻浣芥硶閸o箓骞忛敓锟�...

(2)由性能指标确定窗函数W(n)和窗口长度N。
(3)求得实际滤波器的单位脉冲响应h(n),h(n)即为所设计FIR滤波器系数向量a(n)。
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑娑⑺囬悽绋垮瀭濡わ絽鍟粻娑樏归敐鍛础缂佸鑳剁槐鎾诲磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ€块柨鏇氱劍閹冲矂姊绘担鍛婂暈闁荤喆鍎抽幑銏狀潨閳ь剙顕f繝姘亜缁炬媽椴搁弲顒勬⒑閹稿海绠撴繛璇х到鏁堟俊銈呮噺閸嬧剝绻濇繝鍌涘櫣妞わ絽銈搁幃浠嬵敍濞戞ɑ璇為梺璇″枟閻燂妇鎹㈠┑瀣倞闁靛ě鍐ㄥ婵犵數濮烽弫鎼佸磹椤栫偛鐒垫い鎺戝绾惧鏌熼崜褏甯涢柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥茬敖婵犫拃鍐粵闁逛究鍔嶇换婵嬪川椤曞懍鍝楅梻浣告贡閹虫挾鈧氨澧楁穱濠囧箹娴h倽銊╂煥閺冣偓閸庡磭绱為幒妤佲拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洜鏁诲浠嬵敇閻愭鍞甸梻浣芥硶閸o箓骞忛敓锟�...

(4)检验滤波器性能。
Matlab信号处理工具箱提供了各种窗函数、滤波器设计函数和滤波器实现函数。设计中利用Matlab提供的函数firl来实现,编程则是直接调用这些函数简单直观的完成设计。调用格式:firl(n,Wn,‘ftype’,Window),其中n为阶数、Wn为截止频率、ftype是滤波器的类型、Window是窗函数。应用凯塞窗的代码如下:
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴閵嗘帒顫濋敐鍛婵°倗濮烽崑娑⑺囬悽绋垮瀭濡わ絽鍟粻娑樏归敐鍛础缂佸鑳剁槐鎾诲磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ€块柨鏇氱劍閹冲矂姊绘担鍛婂暈闁荤喆鍎抽幑銏狀潨閳ь剙顕f繝姘亜缁炬媽椴搁弲顒勬⒑閹稿海绠撴繛璇х到鏁堟俊銈呮噺閸嬧剝绻濇繝鍌涘櫣妞わ絽銈搁幃浠嬵敍濞戞ɑ璇為梺璇″枟閻燂妇鎹㈠┑瀣倞闁靛ě鍐ㄥ婵犵數濮烽弫鎼佸磹椤栫偛鐒垫い鎺戝绾惧鏌熼崜褏甯涢柣鎾寸洴閹鏁愭惔鈥茬敖婵犫拃鍐粵闁逛究鍔嶇换婵嬪川椤曞懍鍝楅梻浣告贡閹虫挾鈧氨澧楁穱濠囧箹娴h倽銊╂煥閺冣偓閸庡磭绱為幒妤佲拻闁稿本鐟ㄩ崗宀勬煙閾忣偅宕岀€规洜鏁诲浠嬵敇閻愭鍞甸梻浣芥硶閸o箓骞忛敓锟�...

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top