基于ARM11的无线视频监控系统

　　（4） 得到编解码器上下文，pCodecCtx= pFormatCtx -> streams[videoStream]->（4） 得到编解码器上下文，pCodecCtx= pFormatCtx -> streams[videoStream]->codec,pCodecCtx 指针指向了流中所使用的关于编解码器的所有信息。

　　（5） 打开解码器，先通过avcodec_find_decoder 函数找到相应解码器，然后调用avcodec_open 函数打开解码器。

　　（6） 申请内存用来存放解码数据， 通过调用avcodec_alloc_frame 函数实现，由于解码的数据是YUV420 格式的，因此还需要将该数据转换成RGB 格式，因此，再次调用avcodec_alloc_frame 申请内存用来存放RGB 格式数据。

　　（7） 申请内存用来存放原始数据，因为H264 解码时，对于P 帧需要参考前面一个关键帧或P 帧，而B帧需要参考前后帧，因此需要存放原始数据，首先，用avpicture_get_size 来获得需要的大小，然后调用av_malloc 函数申请内存空间。

　　（8） 通过调用avpicture_fill 函数将帧和新申请的内存结合起来。

　　（9） 创建格式转换上下文，通过img_convert_ctx=sws _getContext（src_w, src_h,src_pix_fmt, dst_w, dst_h,PIX_FMT_RGB24, SWS_BICUBIC, NULL, NULL,NULL）方法实现。其中，src_w 表示源图像的宽度，src_h 表示源图像的高度，src_pix_fmt 表示源图像的格式，dst_w 表示目标图像的宽度，dst_h 表示目标图像的高度，PIX_FMT_RGB24 表示目标图像的格式。

　　4.2.2 对数据进行H264 解码

　　（1） 获得需要解码的一帧数据，由于前面接收端线程已经把接收到的数据存放在一个指针数组中，因此，解码线程只需要从指针数据中获取数据即可。

　　（2） 解码数据。调用解码函数avcodec_ decode_video（pCodecCtx , pFrame , &finished , encodedData,size）来解码视频文件。其中，参数pCodecCtx是前面得到视频流编码上下文的指针；参数pFrame存储解码后的图片的位置，参数finished 用来记录已完成的帧数；参数encodedData 是输入缓冲区指针，指向要解码的原始数据；参数size 是输入缓冲区的大小。

　　（3） 将已解码的视频数据YUV420 格式转换成RGB 格式，通过调用sws_scale（）函数实现格式转换。

　　4.2.3 视频数据的显示

　　本系统使用QT 下的QImage 显示视频数据，由于QImage 能够存取单个像素，这样在显示前一帧图像的时候，将该图像保存下来，当显示后一帧图像的时候，如果该像素值与前一帧相同，则不必修改该值，从而节省了大量的时间，即哪里变修改哪里，显示过程的具体步骤如下：

　　（1） 取得已解码的视频数据，且该数据是RGB 格式的。

　　（2） 循环取得视频数据的R 分量、G 分量、B 分量。

　　（3） 判断该点的像素值是否与前一帧对应位置的像素值相同，若相同，跳转到第2 步，否则，保存该像素值。

　　（4） 对取得的RGB 各自分量，构造该像素点的颜色值，通过调用qRGB（R,G,B）构造方法实现。

　　（5） 设置相应点的像素值，首先生成QImage 类的对象，然后调用该类的setPixel（x,y,rgb）。其中，x 是图像的x 坐标值，y 是图像的y 坐标值，rgb 是该点的颜色值。

　　（6） 显示图像，通过调用update（）方法，该方法会触发绘画事件，因此，在绘画事件里，写入显示图像代码，即可显示刚生成的QImage 对象，通过调用drawImage（）方法绘制图像。

　　5 结论

　　本系统在视频图像采集时，为了降低数据量，采用YUV420 的采样格式。视频数据编码采用H264 硬编码方式，极大地提高了编码速度。而在无线网络传输时，考虑到丢包问题，将编码数据进行拆包然后发送，降低了丢包率。经测试，本系统采集一幅OV9650摄像头拍摄的且分辨率为320X240 的图像，经H264硬编码，编码后的图像数据大致为5KB 左右，降低了数据传输量，并且硬编码每秒可编码25 帧图像数据，达到实时视频数据编码的要求。对于WI-FI 无线网络的传输率一般在11-54Mbps 左右，因此，该无线网络可以满足实时传输视频的需求。本系统构建了高实时性，低成本，低功耗的数字化无线视频监控平台，在该平台基础上，可以搭建各种各样的应用，比如，路况实时监控，人脸识别，仓库报警等应用，该系统具有一定的实用价值。