基于TMS32OLF24O7的FFT算法的实现及应用
时间:05-19
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运行速度、方向、位置、大小等。
(2)滤波。滤波是FFT最广泛的应用,它使对波形的频率分量滤波变得十分简单。比如对采样信号进行FFT后,去掉不需要的频率分量,再进行FFT反变换,就得到滤波后的期望信号。
(3)电力监控系统的谐波分析。电力监控系统的谐波分析,需要对采样数据进行FFT运算,然后通过液晶屏或其它人机界面重新绘画出来,以方便技术人员掌握电力的质量。
4 总结
实验证明,此程序在TMS320LF2407定点DSP中运行良好,速度快且运算结果十分可靠,其用于一般的信号处理和工业控制都能满足精度和实时的要求,具有较高的学术价值和良好的应用前景。其次,掌握FFT,学会在空域和频域中同时思考问题,很多时候可以让我们使用简单的方法来解决复杂的问题。
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