Matlab图像增强与复原技术在SEM图像中的应用

锐化，突出某些有用的信息，去除或消弱无用的信息，以便于显示、观察或进一步分析和处理。图像质量的视觉评价是一个高度主观的过程。

由图1～图4可见，原始图片中的图像模糊不清，对比度低，上皮细胞轮廓不明显，与背景区分不大，在经过直方图均衡化，频域低通滤波，自适应维纳滤波处理后，图像逐步得以改善。最后得到的结果图像 (见图4自适应维纳滤波处理后的图像)，其上皮细胞的轮廓非常明显，对比度和亮度很适中，能很好地用于生物医学工作来鉴别上皮细胞。通过数字图像处理能够很好地增强与改善生物医学上这类图像质量，在扫描电镜工作过程中，因细胞(上皮细胞，钙细胞，神经细胞等)与周围环境太相似，无论怎么操作电镜，都无法得到细胞轮廓清楚，与背景区分明显的理想图像。数字图像处理为医学生物图像的处理提供了一个技术平台，不仅对生物医学图像的分析和诊断有着重要意义，而且对其他图像处理也有着重要的参考意义。