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Matlab图像增强与复原技术在SEM图像中的应用

时间:12-19 来源:互联网 点击:

锐化,突出某些有用的信息,去除或消弱无用的信息,以便于显示、观察或进一步分析和处理。图像质量的视觉评价是一个高度主观的过程。

由图1~图4可见,原始图片中的图像模糊不清,对比度低,上皮细胞轮廓不明显,与背景区分不大,在经过直方图均衡化,频域低通滤波,自适应维纳滤波处理后,图像逐步得以改善。最后得到的结果图像 (见图4自适应维纳滤波处理后的图像),其上皮细胞的轮廓非常明显,对比度和亮度很适中,能很好地用于生物医学工作来鉴别上皮细胞。通过数字图像处理能够很好地增强与改善生物医学上这类图像质量,在扫描电镜工作过程中,因细胞(上皮细胞,钙细胞,神经细胞等)与周围环境太相似,无论怎么操作电镜,都无法得到细胞轮廓清楚,与背景区分明显的理想图像。数字图像处理为医学生物图像的处理提供了一个技术平台,不仅对生物医学图像的分析和诊断有着重要意义,而且对其他图像处理也有着重要的参考意义。

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