基于ATT7037AU的新型自适应智能用电控制终端设计

的数学模型如图6所示，其中细曲线为原始数据，较粗的折线为模型数据。其中最关键特征是3个关键数据797 W、1786 W和1 032 W，以及围绕这3个功率点的小范围波动。

3.4 自适应识别程序设计

依据上述分析，可以设计对应的识别算法程序。识别软件核心程序流程如图7所示。可以看出利用大功率负载是否稳定，是否在特征功率附近波动这两个特性，通过一系列的比较、归纳能够将我们比较关心的恶性负载和空调从众多负载中筛选出来，分别进行相应的控制，达到自适应识别控制的目的。

对于功率稳定的其他电器模型，只是一些列关键有功特征功率不同，算法及流程相同，不再赘述。

4 结束语

本文基于一款SOC芯片设计了一种新型的用电管理终端，根据用电负载的不同特性，提取其关键特征，给出了一种识别算法流程。与同类产品相比，结构简洁，操作简单，可以有效识别出特定负载和恶性负载，成功解决了以往无法区分负载特性的问题，从而实现对相应的用电设备进行放行或者关断等操作。该终端体积小，智能化程度高，实际运行效果证明其具有良好的可靠性和稳定性，满足了用户需求。