体验感知图的魅力—— 对应分析图

A软件没有显著的特性。如果原数据对应的行列分别是产品和消费群体，我们就可以得出不同产品对应的消费群体的特征了。

(三) 观察交叉列联表中的点与原点的距离，了解其差异化战略;

从品牌角度思考，越远离中的的品牌，消费者很容易识别，说明品牌特征(特色、特点)明显，越靠近中心的品牌，消费者不易识别，也说明你的品牌定位没有显著可识别的特征，没有差异认知。

(四) 观察同类点与点的距离，了解市场结构，进行市场细分;

上图我们可以看到该软件产品的一个市场格局，不同软件都有自己的主要特色，目前看来各自领域还没有形成有足够竞争的产品。对于B产品来讲，如果其想要往扩展能力方向发展的话，则会与D形成强烈竟争，瓜分D的市场份额。

而性能对应的点与点的距离远近，可以反映出性能之间的相关性，距离越近，相关性越强。

如果考察不同消费群体对软件的偏好，还可以根据点与点的距离进行消费者分群，最终选择不同的目标市场制定有针对性的营销策略和市场投放。

(五) 向量分析排序—了解市场定位;

连接中心点和不同的性能对应的点可以得到一条向量，做软件点到该向量的垂线，观察垂点到原点的距离，距离越远，代表其相对表现越好。注意这里的相对有两层意思，一是相对其他软件，二是相对其他的性能;以上图为例，我们可以看到，对于扩展能力来讲，其相对表现最好的是D软件，其次是A软件，接下来是B软件和C软件。大家可能会说原始数据中B软件的扩展能力是由于A软件的，大家不要忘了相对的另外一层意思，B软件的扩展能力相对其他性能来讲，表现一般，而A软件虽然绝对表现不如B，但是其在扩展能力上相对其他性能来讲表现很好，所以可以从对应分析图可以大概看到不同企业对产品的战略定位。

基于JMP软件绘制的对应分析图(三)

以上我们通过一个小案例展示了对应分析图在业务决策中的应用，大家在分析对应分析图的时候一定要谨记相对的两层意思，才能更好理解洞察数据。下一次我们会向大家介绍双标图(Biplot)，与Correspondence Map的不同的是Biplot里展示的是数据绝对的强弱关系。

JMP提供了一系列针对市场研究的方法，包括选择模型(Conjoint Analysis)，对应分析(correspondence analysis)，主成分分析(Principle Component)，多维尺度分析(Multidimensional scaling)等，这些方法可以帮助您分析权衡购买决策因素，展示产品定位，监测消费者的不同偏好，从而使您更深入的洞察产品，目标客户群体以及竞争对手。