2DPSK信号数字化解调技术研究
图3.1 DFT解调算法框图
对每个码元稳定区内的采样点按照下面式子做DFT:
I=1/N ∑_(k=1)^Nx_k cos〖2πk/n〗
Q=1/N ∑_(k=1)^Nx_k sin〖2πk/n〗
其中, n 代表每个载波周期的采样点个数, N 代表做 DFT 时使用的稳定区内的采样点个数(通常取多个载波整周期)。
然后,提取出前后码元的相位跳变信息∅_T来进行解调判决:
计算θ=tan^(-1)〖(Q/I)〗,并根据Q和I的正负情况确定θ的取值范围。
当 I≥0,Q≥0 时 ∅=θ ; 当I≥0,Q0时 ∅=-θ ;
当 I0,Q0时 ∅=π+θ; 当 I0,Q≥0时 ∅=π-θ ;
把本码元的相位记为∅_b,前一码元的相位记为∅_a,则
∅_T=∅_b-∅_a+∅_d (mod 2π) (3.1)
其中∅_d是进行了位同步点调整时附加的相位。
∅_d=±m*2π/n
m为位同步调整时移动的采样点个数,n为每个载波周期的采样点个数。
从∅_T到码元解调数据的判决条件为:
-π/2≤∅_T≤π/2 判为 0;
π/2≤∅_T≤3π/2 判为 1;
图3.2 2DPSK移相信号矢量图
可见,在每个码元周期只需要计算一次相位值即本码元的相位,然后相减得到跳变相位,就可以依据判决条件恢复原始数据,而不需要像文献[7]中所提到的对每个码元要随着窗函数的移动多次计算谱值,因而大大减轻了计算量,非常适合于软件无线电的数字化实时解调。
3.3 解调中的位同步方法
位同步是数字化解调中不可缺少的一个重要环节。在本方案中,对采样点按照载波周期做DFT提取幅度信息则可以建立起初始位同步。其原理是:由于稳定区内的信号基本无损失,而过渡区内信号的幅度则明显降低,如果按照载波周期对采样值进行DFT,在码元波形过渡区得到的载波幅值A_1会比在码元稳定区内求得的A_1值小,而且存在一个极小值,当该极小值小于给出的判决门限值时(防止噪声引起的误判),可确定为码元的切换点。因此通过对A_1值进行检查就可以确定码元切换点。在实际的通信中,为方便初始位同步的建立,可以发射一连串的1序列,以保证前后码元存在π相位的跳变,更有利于寻找码元切换点。
在初始位同步建立后,由于码元定时误差和噪声干扰,位同步点可能有偏差,还必须进行调整。对每个码元计算过相位后,在过渡区仍旧按载波周期计算A_1值,并检测幅值极小点。没有出现幅值极小点(表明前后码元相位连续)或者找到的幅值极小点与原位同步点相同,则位同步点不调整;否则,根据本次计算出来的幅值极小点对已建立的位同步点进行调整,并根据调整结果对码元的跳变值附加修正值∅_d,且∅_d的大小由公式(3.2)决定。
〖 ∅〗_d=±m*2π/n (3.2)
其中,m为位同步调整时移动的采样点个数,n为每个载波周期的采样点个数。
3.4 相关说明与讨论
(1)在进行码元解调时也可以把靠近稳定区的一些采样值用于DFT计算(采样值的数目仍需要与整数个载波周期相对应),以求进一步降低误码率,因为那里的信噪比也比较高。其实稳定区和过渡区并无一个明确的分界点。
(2)在进行位同步计算时,如果一个码元包含的载波周期比较多(比如一个码元包含50个载波周期),也可以每n个采样值(一般情况下,为了提高位同步定位精度,每接收到n/2个采样值就用最新的n个采样值计算一次A_1)进行一次DFT,求出I_1 和Q_1值。
I_1和Q_1计算公式是:
I_1=1/n ∑_(k=1)^nx_k cos〖2πk/n〗
Q_1=1/n ∑_(k=1)^nx_k sin〖2πk/n〗
(3)在一般的举例中我们会假设一个码元周期刚好等于整数个载波周期,但是解调方法并不要求一定如此。比如一个码元包含10.25个载波周期,将有82个采样点(假设n=8),只要把码元过渡区算为5.25个载波周期,仍然使用稳定区内的N个采样值来进行DFT计算就可以了(计算码元相位跳变的公式需要做相应改变)。
(4)在实际系统中不可避免会存在位同步误差(确定的码元起点与实际起点有偏差),只使用码元稳定区内的采样值进行解调计算,位同步误差的影响也可以消除或减小。
(5)一般情况下举例时,采样频率是取为载波频率8倍时候多,如果取为4、5或者9、10等整数,也可以实现解调(有关计算公式需做修改)。但是降低采样频率不利于抑制噪声,会使误码率有所增大。选择8或者4还可以减小计算量,比如为8时,则对码元采样点按照前面公式做DFT时,可求得:
I=1/N ∑_(k=1)^N〖x_k cos〖2πk/n〗 〗
= 1/40 ∑_(k=1)^40x_k cos〖πk/4〗
=0.025[x_1+x_9+x_17+x_25+x_33-x_5-x_13-x_21-x_29-x_37+0.707(x_2+x_10+〖 x〗_18+x_26+x_34-x_4-x_12-x_20-x_28-x_(36 )-x_6-x_14-x_22-x_30-x_38+〖 x〗_8+x_16+x_24+x_32+x_40)]
可以看出,几乎只需要做加、减运算就可以了。另外,考虑到需要进行载波解调和位同步,在倍数为8时每个码元采样80点已经是比较少的了。
(6)如果存在采样定时误差(采样频率不等于载波频率的整数倍),也会使误码率增大,但是不一定很严重。
(7)本解调算法对于各种MDPSK以及π/4QDPSK信号都是适用的,只要修改从码元的相位跳变值到调制数据的判决条件式就可以了,也可以推广到MQAM(幅相联合调制)信号的解调,因为通过DFT不仅可以求出码元的相位及相位跳变,也可以求出码元的载波幅值。
图3.3 采用中频自动调整方案的SDR接收机结构
- 基于Zigbee技术家用无线网络的构架(12-14)
- 无线通信领域中的模拟技术发展趋势(蜂窝基站)(09-22)
- 第四代移动通信系统中的多天线技术(08-05)
- 移动WiMAX 802.16 Wave2的技术特点(02-04)
- Wi-Fi的最新技术进展及未来应用方向(03-16)
- UWB超宽带传输技术及其应用简析(03-18)