H．264解码器中CAVLC码表查找算法的分析与优化

可知，子表法查找比较次数的理论最小值为此时要求n=s2。如果在第一个步骤(确定子表)中改为采用二分法，则这种情况下就可以对以上码表中前缀连零再细化，将相同连零个数的码字放在一起，增加子表数而减少子表中的码字结点数，可以进一步提高查找效率。
从以上分析可见，二叉树的查找效率是最高的。因此可以将二叉树应用到子表法中，对每一张子表分别建树。对于二叉树来说，查找时间与树的深度有关。观察子表中的码字，发现它们都有不同长度的连零作为前缀，如果直接建树将导致树的不平衡并增加了树的深度。为了解决这个问题，可以考虑在同一张子表中为每个码字去除相同个数的连零前缀，然后建立二叉树。在解码时，先忽略这些连零个数，再进行树的查找。在最理想情况下，这种查找方法的一次查找的平均比较次数为：

对第一张VLC表采用二叉树一子表法的最大比较次数：

几种算法的对比与复杂度分析如表4所示。

空间复杂度也是需要考虑的问题。JM参考实现中为Tls和TC的联合码表建立了2个3×4×17的三维数组共需要408 B的存储空间。二叉树法经过统计，一棵树共有124个结点，其中叶结点62个，其余62个结点为根结点或枝结点。建3棵二叉树所需要的空间为(62×4+62×2)×3=1 116 B。子表法将码表分成12张子表，每张子表用2个二维数组表示，而数组的平均大小为4×6．5，则共要4×6．5×12×2=624 B。

3 结 语
H．264是现在视频编解码领域研究的热点也是未来发展的方向，它将代替MPEG2成为主流的信源压缩标准。H．264应用领域非常广泛。将H．264的编解码速度尽可能的提高，可以使其在更多的领域中应用，如数字电视，消费电子类产品，网络通信，可视电话等现在热门领域。在此专门对于CAVLC码表查找给出了改进方案，通过这三种改进方案，避免了对整个码表的查找，对码表的查找在效率上有了很大提高。具有明显的实用意义。