为您的转换器选择正确的时钟(1)

幸运的是，该延迟是线性相位延迟，可以用多种方式进行校正。不过，必须了解时钟或模拟路径内的延迟是如何导致额外相位变化的。时钟和模拟路径之间的差分延迟会随频率变化产生相位误差，计算公式如下：

如上所示，这是与频率成函数关系的线性延迟。通常，线性相位延迟无需担心，除非有多条路径正在进行匹配，如相控阵或MIMO(多输入多输出)系统。即便如此，只要路径间的误差相互匹配，也不会造成问题。当延迟以非线性方式随频率变化时，问题就出现了。群延迟是衡量不同频率的信号在给定路径中的传播速率的指标。由于延迟变化，相移不同于线性相位，难以进行校正。群延迟通常更多地与滤波器路径而不是系统时钟相关，因此不在本文讨论范围之内。

　　时钟纯度

了解时钟纯度十分重要。关于这一问题，有许多应用笔记可供参考，如本文参考文献部分所列出的笔记。时钟纯度涉及几个基本成分，其中包括宽带抖动和宽带相位噪声。虽然此处予以单独考虑，但它们在真实应用中具有组合效应。

采样过程在时域中是一个乘法过程，因此在频域中是一个卷积过程，就像混频器。我们来看看采样过程。模拟输入在时间上是连续的，虽然这一点是显而易见的，但采样时钟(尽管可能来源于正弦曲线)最终却是用于在编码信号过零处以等幅、有限持续时间的假定单位脉冲驱动样桥。该过程的结果是将该单位脉冲与时域中的模拟输入相乘，也即频域中的卷积。

在图4示例中，x(t)表示连续时间模拟输入波形，p(t)表示理想采样函数，xp(t)表示采样输出。

利用这些项，可将输出样本表示为：

其中 :

在频域中，该公式可表示为：

由于p(t)为时域中的脉冲序列，因此同时也是频域中的脉冲序列，表示为：

将上式代入前面的公式可得：

该公式显示，采样模拟输入频谱以采样速率ws的整数倍无限重复。

该关系既适用于宽带噪声也适用于杂散，因此在考虑时钟对采样过程的效果时很有用。 (未完待续)