Matlab在FIR数字滤波器中的应
时间:02-12
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点击“design filter”即可。值得注意的是,这里选择filter order为15阶,而不是所设计的16阶滤波器。因为常数系数项h(0)=0。通过菜单“analysis”选择“magnitude”和“phase response”即可得到图3,图4的特性显示。“analysis”选择“step response”和“im-pulse”可以得到图5,图6的响应显示。可以看出所设计FIR滤波器的阶跃响应和冲击响应比较接近理想状态。
3 结论
从图1~4的特性曲线中可以看出该滤波器的性能基本达到了妻求,滤波作用比较明显。曲线相对比较平稳,能够满足微弱信号滤波器的设计技术指标。特别是从方案二中的相频特性曲线来看,曲线通过原点且为一条平滑直线,说明具有良好的线性相位特性,而这也是在应用中选择FIR数字滤波器的重要原因,但是它的实际效果还要经过实践的检验。FIR幅频特性精度比IIR低,且滤波器所需阶次比较高,但是它拥有很好的线性相位,即不同频率分量的信号经过FIR滤波器后他们的时问差不变。另外,FIR还存在的缺点应加以改善,如信号的延迟偏大。这就考虑到用高性能的DSP器件,由于其处 理速度快,此缺点在一点程度上是可以改善的。
4 结语
由于Matl-ah具有强大的接口功能,仿真后的结果可以很方便的移植到DSP,CPLD或FPGA等器件中。在实际应用中,只需按要求修改滤波器参数,并对程序作较少的改动,即可实现不同的滤波器,实用性较强。
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