运用数据分析，提升军工产品可靠性设计能力

可靠性实验设计

在进行可靠性实验时，我们希望能够使用更少的实验样本和实验周期来获得可信的实验结果。在JMP的实验设计平台，我们可以根据实验部件的寿命分布曲线，根据不同的实验精度来制定样本数量和实验删失时间，从而实现更为经济和快速的可靠性实验设计。此外，JMP还提供加速寿命实验设计，帮助用户进行从单因子单独作用到多因子交互作用的各种加速因子寿命实验的方案设计。


图1：可靠性实验样本数量和删失时间的设计

不同种类数据的比较分析

在JMP的实验设计平台，我们可以根据不同的失效原因进行分析，也可以对于不同种类的样本进行寿命比较。通过不同种类数据的比较分析，使得用户能够更加清晰的认识到各组数据之间的差异性。而在失效模式分析上，JMP特有的交互式操作方式，可以帮助用户忽略失效次数较少的失效模式，将问题聚焦到主要模式上，实现对于问题的快速定位。


图2：基于不同组数据的可靠性比较分析

多因子交互影响的加速因子寿命分析

无论是单一加速因子，还是多个加速因子对于产品寿命的影响，在JMP中，我们都能利用拟合平台进行相关数据的拟合建模。为了保证模型构建的准确性，JMP还提供例如预测方差刻画和 FDS 图，帮助用户进行模型评估，确保模型的可靠性。此外，JMP还在构建好模型之后，通过刻画器，以可视方式帮助我们确定可行的操作架构和因子设定点，并通过模拟器，帮助用户去设定实际工作的效果。


图3：基于多个因子的预测客户器

多个部件的可靠性研究

产品是由多个部件构成的，产品的部件越多，相互关系越复杂，产品的可靠性就愈加难以计算。JMP的可靠性框图，以图形化的方式，帮助用户快速搭建复杂的产品结构，从而实现产品整体可靠性的分析建模。


图4：使用可靠性框图，进行系统可靠性分析

从军工到民用，可靠性设计大有可为

可靠性设计和可靠性分析对于军工产品质量有着重要的影响，是关系到国防安全和国家战略发展的大问题。近年来，随着我国经济产业的不断发展和产业升级，可靠性试验不仅在航空航天等军工行业有很大的战略需求和产品市场发展空间，在一些民用市场，可靠性分析的需求也日益迫切，可靠性设计和分析的市场空间和发展潜力巨大，可靠性设计大有可为。

来源：JMP