混合动力汽车电子差速控制系统的研究
时间：04-01
来源：互联网
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5 结论
本文针对混合动力汽车的特性，应用神经网络模型参考自适应的控制方法建立两电机驱动后轮的差速模璎，在Matlab／Simulink环境下进行仿真，准确地反应了控制系统的非线性特性，减低了系统的误差。达到了很好的控制效果。
本文作者创新点：结合Aackermann模型，运用神经网络模型参考自适应的方法建立混合动力汽车的差速模型。通过仿真分析看出，该方法误差小，鲁棒性好。
作者：张琨，王京 来源：《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2009年第4-2期
本文针对混合动力汽车的特性，应用神经网络模型参考自适应的控制方法建立两电机驱动后轮的差速模璎，在Matlab／Simulink环境下进行仿真，准确地反应了控制系统的非线性特性，减低了系统的误差。达到了很好的控制效果。
本文作者创新点：结合Aackermann模型，运用神经网络模型参考自适应的方法建立混合动力汽车的差速模型。通过仿真分析看出，该方法误差小，鲁棒性好。
作者：张琨，王京 来源：《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2009年第4-2期
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