模拟人体指纹的小区监控技术研究

2）搭建告警平台

为了能够对发生异常的小区进行监控， 需要构建针对小区的“指纹”模型组成元素的告警平台。本文通过对各组成元素设置不同类别的阈值， 使小区产生告警有据可依。针对监控元素，本文提供可设置的阈值有：

a） 使用小区监控元素的均值算法， 对比算法MRR 参数均值上限。

b） 使用小区监控元素的均值算法， 对比MRR参数均值下限。

c）使用分布算法，按照公式（2）计算比例p 的上限。

d）使用分布算法，按照公式（2）计算比例p 的下限。

e）与算法获取的基准值

（公式1）对比的上/下浮值或上/ 下浮比例。

f）与算法获取的基准值

（公式3）对比的上/下浮值或上/ 下浮比例。

3）告警模型

依据上述针对小区组成元素的阈值设置原理，珠海通用小区“指纹”监控元素与阈值设置关系见表1（特别的区域如室内覆盖、海域覆盖则另外设置）。

2.2 异常告警呈现方式及处理

2.2.1 告警的触发条件

在完成了小区的“指纹”模型建立和根据各小区无线环境和运行性能的不同设置完成个性化阈值后，当小区“指纹”内某个元素发生波动突然超过阈值时，就会触发告警，这种突发性告警触发很容易理解，不作详叙。

2.2.2 告警的呈现及处理

根据上述监控方式，目前对告警呈现提供了两种方式： 一种是以报表的方式按用户要求呈现所有的告警信息； 另一种是以地理化的方式在地图上展现所有告警信息。同时，对告警的小区可以结合话务统计和现场测试数据一起分析，如上/ 下行质量差结合统计数据掉话次数和掉话率指标查看和分析。

3 应用案例

下面以珠海百货广场室内覆盖小区S5ABHC5为例，简要地说明一下基于该技术的一个简单应用。

考虑到该小区是室内覆盖，对于这种小区，防止信号外泄是网络监控的要点之一， 针对该小区重点设置的监控参数就是TA。同时，考虑到该小区覆盖的是珠海一个较大的商场， 附带了很多室内分布系统，根据之前网络优化人员现场勘察和估算，该小区MRR 采样值应该主要集中在TA＜2 的范围内，故参数设置如下：

1） TA 均值：均值算法上限为1.8；2）以TA 为2 作为监控的分界点：a）根据分布算法（公式2），设置TA 在2 的范围内为99%；b）连续3 天同一时段TA＞2 的百分比持续增长也会告警。

S5ABHC5 掉话率情况见表2。实际上在2009年12 月15 日， 该小区出现高掉话， 最高掉话率达5%（后来经过排查，为该商场正在装修，一面的墙被拆除，造成信号外泄产生掉话）。由于三天同一时段TA＞2 的百分比持续上升，网络“指纹”系统渐变式监控给出了分布算法告警信息； 而第三天TA＞2 的百分比超过1%， 分布算法告警均给出TA 告警信息。（注意：当时TA 均值由于始终小于1.8,未产生均值算法告警。）




4 结束语

本技术方案提供了一种基于MRR 数据建立小区“指纹”模型并对其进行监控的办法，在某种意义上，使全网所有用户的手机都成为测试机，同时从宏观上掌握网络变化或异常情况， 并及时发出告警信息，对故障原因能够快速定位，减少了网络现场测试的工作量， 减少了网络优化人员寻找网络异常原因的时间，提高了网络优化工作效率。

目前珠海移动分公司网络优化中心已经依照上述理论建立了“网络指纹系统”，系统目前运行稳定，能够及时地发现小区无线环境和运行性能的变动和异常。