基于LMS自适应噪声抵消法的无位置传感器研究

3.1 整体框图

该芯片ADC采样通道数最多可以是16个转换通道，因此可以采样三相端电压和中心点电压四路模拟量。从图4看出，参考输入有两个主通道，分别接电机非导通端电压信号端和中心点信号端，经初步低通滤波后送人DSP的A／D模块，离散成数字输入量进行信号处理。转换结束后，经低通滤波器平滑信号后将转换后的信号存放在该通道相应的寄存器中。


3.2 算法实现

要实现系数的迭代，可以采用循环寻址的方式，用RPT指令可以实现。首先初始化B模块、ARk寄存器，累加器。B1块存放权系数ωi(n)，采样信号x(n-N+1)放在B0里，块长N为滤波器的阶数。AR0指向ωi(n)地址，AR1指向x(n-N+1)地址，AR2指向期望信号y(n)。用MPYA将两部分数据乘积结果加到累加器。用RPT重复执行存放指令N-1次，程序寄存器指针指向下一个采样信号值，更新累加器值。

4 结语

自适应噪声抵消系统是基于自适应滤波原理的扩展，在数字语音信号处理中可以有效地提取适用的语音信号，有效降噪，提高信号处理质量。本文将这一思想运用到电机的噪声处理中，结合端电压检测法，将反电动势提炼出来。仿真结果表明自适应噪声抵消法能有效去噪，使得电机在启动和低速运转时也能正常检测，方案简单可行。基于LMS算法存在收敛特性和失调量受步长影响，最优步长不太容易确定，因此可以采用NLMS、RLS等改进的LMS算法，效果更加理想。