超声层析成像检测系统的研究与实现
时间:10-27
来源:互联网
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5 层析结果
图4为假设模型的网格分布图,其背景区域的速度为v0=4.000 m/s,异常区(即黑色区域)速度为v1=3 000 m/s。探头布置采用环绕方式,利用线性插值射线追踪算法和联合迭代重建算法得到速度层析图像,结果如图5所示,从图5中可清晰发现低速区。因此,解决了图像检测中图像清晰度不高的困扰。此设计方案可运用到各种需要利用超声波图像检测的领域。

6 结论
本文所采用的阵列检测方法,在射线追踪算法和SIRT重建方法的基础上,所提取的走时数和超声波数目大大增加,这样在相同的迭代次数条件下,得到结果更精确,重建图像结果更清晰准确。
图4为假设模型的网格分布图,其背景区域的速度为v0=4.000 m/s,异常区(即黑色区域)速度为v1=3 000 m/s。探头布置采用环绕方式,利用线性插值射线追踪算法和联合迭代重建算法得到速度层析图像,结果如图5所示,从图5中可清晰发现低速区。因此,解决了图像检测中图像清晰度不高的困扰。此设计方案可运用到各种需要利用超声波图像检测的领域。

6 结论
本文所采用的阵列检测方法,在射线追踪算法和SIRT重建方法的基础上,所提取的走时数和超声波数目大大增加,这样在相同的迭代次数条件下,得到结果更精确,重建图像结果更清晰准确。
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