基于RBF网络的照明定量计算应用研究
时间:08-02
来源:互联网
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4 结 语
本文利用RBF神经网络的非线性映射能力对照明设计工程中的数据进行曲线拟合,完成了照明定量计算所需数据(其中大量属于非线性)的存储和表征,具有减少重复计算和方便查阅大量表格数据的实用效果,能够大大减轻工程人员负担和提高照明设计的精度,同时RBF具有良好的普遍适应性,能够很好地应用于众多的建筑电气领域。
本文利用RBF神经网络的非线性映射能力对照明设计工程中的数据进行曲线拟合,完成了照明定量计算所需数据(其中大量属于非线性)的存储和表征,具有减少重复计算和方便查阅大量表格数据的实用效果,能够大大减轻工程人员负担和提高照明设计的精度,同时RBF具有良好的普遍适应性,能够很好地应用于众多的建筑电气领域。
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