基于DSP的快速Hough变换圆检测算法的实现
时间:11-27
来源:互联网
点击:
4 实验结果
采用某光纤插针内孔参数检测项目中所获取的内孔圆(如图5a所示,实际图像大小1 392×1 040像素,限于篇幅,缩小为原图的10%)来检验算法效果。原图的实际圆心坐标为(678,503),半径为462。图5b为使用Canny算子检测得到的边缘图像;图5c为采用本文算法得到的检测结果。表1、表2分别列出了基于PC平台和TMS320DM642平台采用本文算法与采用标准Hough算法分别对图5a进行圆参数检测所得结果、占有内存大小及耗时的对比。
从实验结果看出,经改进后的Hough变换圆检测算法,无论是基于PC平台还是TMS320DM642平台,与传统的Hough变换算法相比,算法的运算量、内存需求、耗时都有了大幅度的削减,因而有效地提高了圆的检测效率,满足实时性要求。
5 结论
在以TMS320TMS320DM642为核心的实时图像处理平台上,通过对传统的Hough变换检测圆算法进行改进并运行验证,证明了对于时间复杂度较大的图像处理算法,在基于高端DSP的实时图像处理系统上运行,图像处理效果良好,能够满足实时性要求。
采用某光纤插针内孔参数检测项目中所获取的内孔圆(如图5a所示,实际图像大小1 392×1 040像素,限于篇幅,缩小为原图的10%)来检验算法效果。原图的实际圆心坐标为(678,503),半径为462。图5b为使用Canny算子检测得到的边缘图像;图5c为采用本文算法得到的检测结果。表1、表2分别列出了基于PC平台和TMS320DM642平台采用本文算法与采用标准Hough算法分别对图5a进行圆参数检测所得结果、占有内存大小及耗时的对比。
从实验结果看出,经改进后的Hough变换圆检测算法,无论是基于PC平台还是TMS320DM642平台,与传统的Hough变换算法相比,算法的运算量、内存需求、耗时都有了大幅度的削减,因而有效地提高了圆的检测效率,满足实时性要求。
5 结论
在以TMS320TMS320DM642为核心的实时图像处理平台上,通过对传统的Hough变换检测圆算法进行改进并运行验证,证明了对于时间复杂度较大的图像处理算法,在基于高端DSP的实时图像处理系统上运行,图像处理效果良好,能够满足实时性要求。
机器视觉 自动化 视频监控 集成电路 嵌入式 DSP 解码器 编码器 显示器 相关文章:
- 基于DM642机器视觉系统的设计与实现(07-23)
- 支持新一代工业检查系统的多核DSP(07-08)
- 基于DM642的双目视觉监控系统设计与实现(11-04)
- 基于DSP的嵌入式通用主动视觉系统(12-22)
- 基于RGB三基色原理的手持式色度仪的设计(05-06)
- 城市和工业污水处理自动化解决方案(03-22)