DSP在电能表中的应用
时间:08-28
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数据处理方式
数据处理主要是对采集的离散化信号进行运算处理,利用快速傅里叶算法对电信号进行分析(参图 2所示)。
在DSP中最常用的方法是频域分析法。对于一些序列长度小的,通常采用离散傅里叶变换(DFT的精确定义为:X(m)=),而序列长度大的,通常采用快速傅里叶变换(FFT)。FFT的运算速度要比DFT的运算速度快得多,但DFT的灵活性比较强。如果需要求出少量的频域值,DFT方法可以比FFT运算量小,数据序列长度可以是任意的,并且N个输出值的计算是相互独立的。由于DFT的输出是复数,所以实部和虚部包含在两个N长度的数组中,对于输出的结果可以通过计算机软件(MATLAB)进行仿真。计算和绘制DFT的输出结果,通过FFT在DSP中的应用,计算出N次谐波分量,从而提高了电能表上的各种技术参数。
数据处理主要是对采集的离散化信号进行运算处理,利用快速傅里叶算法对电信号进行分析(参图 2所示)。
图2 数据处理
在DSP中最常用的方法是频域分析法。对于一些序列长度小的,通常采用离散傅里叶变换(DFT的精确定义为:X(m)=),而序列长度大的,通常采用快速傅里叶变换(FFT)。FFT的运算速度要比DFT的运算速度快得多,但DFT的灵活性比较强。如果需要求出少量的频域值,DFT方法可以比FFT运算量小,数据序列长度可以是任意的,并且N个输出值的计算是相互独立的。由于DFT的输出是复数,所以实部和虚部包含在两个N长度的数组中,对于输出的结果可以通过计算机软件(MATLAB)进行仿真。计算和绘制DFT的输出结果,通过FFT在DSP中的应用,计算出N次谐波分量,从而提高了电能表上的各种技术参数。
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