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一种基于方向图的指纹预处理方法研究

时间:12-30 来源:互联网 点击:
越大,对指纹断裂的连接功能越强,但对指纹粘连的隔离功能减弱,计算量也随之增加。利用以上方法,对图像中所有点均进行同样运算。运算结束后,图像中的断点和叉连被很好地去除,同时也完成了图像的初步分割。

2.2 不可恢复区域的提取

在成功进行了指纹增强和初步分割后,指纹有效区域中仍然可能存在一部分区域,其纹线非常模糊,其中纹线严重粘连或呈颗粒装,即使是人眼也看不出其中的纹线结构,无法根据相邻区域中纹线结构判断该区域中纹线结构。这种区域被称为不可恢复区。需要进一步标识出该区域,在后续的特征提取过程中,不再从不可恢复区域中提取特征值,从而避免了从中提取大量的虚假细节点,也提高了细节点的提取速度。

针对不可恢复区域中各个象素点的方向均匀分布,而正常指纹区域方向有较大一致性的特点,利用计算出的各个象素点的方向值,来提取出不可恢复区域。

将点方向图分成互不重叠的16×16大小的块,计算每一块的方向一致度Ax。其计算过程如下:

(1)将图1中的8个方向量化为具体的数值。0等于0,1等于-π/8,2等于-π/4,3等于-3π/8,4等于-π/2,5等于3π/8,6等于π/4,7等于π/8。

(2)当每一块内各象素点的方向大致相同时,所有点的方向和的绝对值应该等于所有绝对值的和,此时Ax=1;而当各象素点方向均匀分布时,此时Ax=0。求出各块内的方向一致度,设置一定的阈值T2,如果Ax2,就将该区域设为不可恢复区域。


3 实验结果

在微机上用Delphi编程实现了上述方法。使用分辨率为500dpi的指纹采集仪采集大小为512×512的图像。根据采集图像的特性,实验参数如下:图像增强区域为16×16,M0和VAR0均为125;提取有效区域中的方块大小16×16,阈值T1为20;在方向图中使用了9×9的邻域大小;在高斯低通滤波器中,使用了3×3的邻域,σ=1;在不可恢复区域中,方向一致度的阈值T2=0.35;实验结果如图2所示。图2(a)为原始指纹图像,图2(b)是进行了对比度增强、提取有效区域后的图像,图2(c)是传统的利用指纹纹线分割来实现的指纹图像,图2(d)是利用本文提出的方法实现的指纹增强、分割后的图像,图2(e)是提取不可恢复区域后的指纹图像,图2(f)是图2(d)细化后的指纹图。


4 结 论

通过对50对指纹进行实验比较发现,在传统特征提取方法中,指纹伪特征点在所有特征点中的比例为12%~14%。而在改进的方法中,对指纹的纹线间断连接及叉连的分离能力都大为增强,同时通过不可恢复区域的标识,又避免了大量伪特征点的提取,其中伪特征点比例降为7%~9%。对残留的伪特征点,可以利用计算出的各特征点的方向以及各特征点之间的距离等特性,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除,保留的特征点集作为真正特征点的集合。

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