应用Minitab进行测量系统分析

从数据可看出，仪器校准均正常。线性度经校准部门的验证亦良好。旋转度公差是(-30±30)rad，仪器最小读数为1，分辨力为60°所以，该测量系统具有足够的分辨力、线性性和稳定性，完全可以进行测量系统分析。  

为了评定旋转度测量的R&R，选了3位操作者，分别记为A、B、c，又随机选了20个电子枪，分别编号为1～20号，每位操作者用旋转度测量仪对每个电子枪重复测量2次，测量时他们并不知道所测样本的编号。测量结果如表2所示(为节省篇幅，仅列出1～10号的数据。下同)。  
  

在Minitab软件中，需要对表中的数据重新处理，将数据输入在3列上：C1为操作者编号，C2为零件编号，C3为测量数据，见表3。  
  

从Minitab的Stat→Quality Tools→Gauge R&R (Crossed)…→入口进入，分别选择Part numbers、Op-erators、Measurement Data所在的列，并选择ANOVA分析法，在Option的Study Variation(number of standarddeviations)中输入5.15，在Process Tolerances中输入60，然后点击Ok，经过运算，即可得到如图3所示的分析结果。   


从以上的分析数据可以看出，RP／TV为11.75％，RP／T为12.12％，考虑到生产的实际情况和成本，可以认为该测量系统是可以接受的。
Minitab同时给出了如图4所示的图形分析结果。
  

图4(a)是偏差柱状图，结合表7中的数据表明来自测量系统的波动并不大，可以接受。图4(b)是极差控制图，所有测量值的极差值均应落在极差图的控制限内，极差图代表了测量结果的重复性，该图表明，3名测量者进行试验的方式是一致的。图4(c)是平均值控制图，该图上下控制限规定了测量系统本身引起的测量变差范围，若测量均值全部落在控制限以内，则说明测量过程的所有变差都被测量系统变差掩盖了，只有显示出一半或更多的均值落在控制限以外这种图形，才说明该测量系统可以充分探测零件之间的变差，才能提供对生产过程分析的有用信息，实现对过程的有效控制，这与通常使用控制图的想法有所不同。本例中表明该测量系统的零件之间的变差探测性良好。图4(d)是部件链图，从图中可以看出部件之间的差异。图4(e)是不同观测者测量结果之间的比较，在一定意义上能够代表再现性，本例中的再现性良好。图4(f)是零部件和观测者之间的交互作用图，该图越不平行，越代表交互作用强，本例中的交互作用很小。

3 结束语  

Minitab是一种数据统计分析的专业软件，世界上实行6sigma管理的企业几乎均使用该软件。Minitab强大的统计分析功能使得复杂的统计计算变的简单明了，也必将改变数据分析在质量改进活动中的可操作性，进而能够更加有效地提高质量管理水平。