微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 测试测量 > 测试测量技术文库 > 表面肌电信号数字传感器的设计

表面肌电信号数字传感器的设计

时间:01-15 来源:EDN China 点击:

  1.引言

  表面肌电(suRFace electromyography, sEMG)信号是神经肌肉系统在进行随意性和非随意性活动时的生物电变化经表面电极引导、放大、显示和记录所获得的一维电压时间序列信号,其振幅约为0-5000μV,频率0-1000Hz,信号形态具有较强的随机性和不稳定性。与传统的针式肌电图相比,sEMG的空间分辨率相对较低,但是探测空间较大,重复性较好,对于体育科学研究、康复医学临床和基础研究等具有重要的学术价值和应用意义[1]。

  人体是一导电体,工频干扰及体外的电场、磁场感应都会在人体内形成测量噪声,干扰sEMG的检测,所以信号的滤波和电路的屏蔽成为表面肌电信号数字传感器设计的重点。分为几个部分:电极、放大电路、滤波电路、A/D转换。

  2.电极的设计

  本文电极极片的基体用铜制作,表面镀银,其形式采用常用的双极型,并在两个电极中间插入了一个参考电极,也称作无关电极,以利于降低噪声,提高对共模信号的抑制能力。为了消除来自电源线的噪声,采用差动放大的方法。

  肌电信号由两个电极来检测,两个输入信号"相减",去掉相同的"共模"成份,只放大不同的"差模"成份。任何噪声如果离检测点很远,在检测点上将表现为"共模"信号;而检测表面附近的信号表现为不同,将被放大。因此,相对较远处的电力线噪声将被消除,而相对比较近处的肌电信号将被放大。其准确性由共模抑制比(CMRR)来衡量[2]。

  肌电信息在人体组织(容积导体)内的传递,会随着距离的增加而很快衰减。因此电极宜贴放在肌电发放最强的肌腹部,以减少邻近肌肉的肌电干扰(串音)。采用较小的电极可提高选择性,但会增加电极与皮肤间的接触阻抗。

  3放大电路的设计

  人体肌肉组织是皮表肌电的信号源,它发放的肌电经过皮下软组织的体电阻传输至皮肤表面,体电阻约数百欧姆,但是,表面电极与皮肤之间的接触阻抗比较高,约几千欧姆。接触电阻还受接触松紧程度、皮肤清洁程度、湿度、四季时令变化等多种因素影响,变化很大[3]。由此可见,对于放大器来说,肌电信号源是一个高内阻的信号源。

  在设计肌电信号放大电路时,着重考虑了以下问题:1.高增益:表面肌电信号幅度约在分布μV~mV数量级之间,是一种极其微弱的信号,要将其放大到一伏左右才能方便使用,所以将放大器的增益设置在80dB。2.高共模抑制比:表面肌电信号的采集易受50Hz工频电源及其它高频电噪声的干扰。但这些干扰信号在放大器的输入端表现为同幅同相的信号--共模信号,因此选用高共模抑制比的放大电路对干扰信号进行抑制。3.高输入阻抗:肌肉组织与电极之间的接触阻抗可能在相当大的范围内变化,天气干燥地区,接触电阻甚至高达几万欧姆,在这种条件下,即使放大器的共模比极优良,如果输入阻抗不够高,共模干扰信号也会造成输出误差。因此必须提高放大器的输入阻抗。

  根据以上所述,设计的肌电信号采集电路要求具有高增益、高输入阻抗、高共摸抑制比(CMRR)、低零漂、低失调、低功耗、尤其是低的1/f噪声电压。本文选用德州仪器(Texas Instruments)公司的Burr-Brown系列的同相并联差动三运放仪表放大器INA128PA为核心器件搭建了前置放大电路,获得了良好的电路效果。该芯片内部原理电路图如图1所示。

图1 INA128内部原理图

  表面肌电信号非常微弱,从电极引导出的信号夹杂着很强的干扰信号,为了避免在干扰较强时信号进入非线性区引起严重失真,应该采用两级放大。仪用放大器INA128作为一级放大,设计比例运算放大器作为二级放大。

  4 滤波器的设计

  表面肌电信号一般只有毫伏级电压,信号中往往夹带着低频(接近直流)和高频的干扰信号,真正有用的肌电信号大致在10Hz-500Hz之间。除此之外,50Hz的工频信号也是一个重要的干扰源,如果不去除可能会掩盖表面肌电信号,根据这些特殊要求,专用滤波器必须具有隔直、滤波功能,并且要求具有高共模抑制比和好的抗干扰性。低通滤波器采用压控电压源型二阶低通滤波器。

  50Hz工频信号对表面肌电信号的采集有很大的影响,它的频率恰好在表面肌电信号能量集中的频段,且其幅度比表面肌电信号大1-3个量级,因此必须除去。本设计中采用双T有源滤波器来滤除50Hz的工频信号,如图2所示。

图2 双T有源滤波器电路

下面来分析可能引入工频干扰的途径:1由空间辐射引入:空间的电磁场可以通过检测设备中的电极连线、印刷电路板上的连线、器件引脚或器件本身感应为相应频率成分的电流,成为噪声混入肌电信号。空间的电磁场可能来自于多种源,最致命的

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top