子网络级模拟故障诊断的神经网络实现
时间：07-25
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4 结 语
本文通过对元件软、硬故障数据的研究，利用容差模拟电路节点电压灵敏度序列守恒定理，统一了元件的软、硬故障特征。BP网络训练时，只选择元件的一种故障(软、硬故障均可)数据作为训练样本，就可以达到诊断全部故障的效果，而且诊断正确率较高。但是本文所提方法仍没有解决，故电容比比较小的情况下电路状态的精确分类问题将在今后的研究中继续完善。
本文通过对元件软、硬故障数据的研究，利用容差模拟电路节点电压灵敏度序列守恒定理，统一了元件的软、硬故障特征。BP网络训练时，只选择元件的一种故障(软、硬故障均可)数据作为训练样本，就可以达到诊断全部故障的效果，而且诊断正确率较高。但是本文所提方法仍没有解决，故电容比比较小的情况下电路状态的精确分类问题将在今后的研究中继续完善。
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