企业寻求数字化转型 物联网成策略性关键
时间:10-06
来源:互联网
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有价值亦有挑战
许多调查均指出,物联网将带来巨大商机,但专家也提醒,物联网仍存在一些新的挑战,包含人才、安全性、资枓的存放与处理等等。戴尔企业解决方案资深副总梁汇华提到,随着物联网应用日趋复杂,整体架构的复杂度也跟着大幅提升,企业收集了许多资料,但却缺乏专业人才来厘清资料的意义。举例来说,某制造业在工厂端使用物联网相关技术以改善制程或提高良率,初期可能有一定的效益,但若是要更上一层楼,透过进一步分析来取得更好的成效,便需要有人可以解读数据的意义,但这样的人才往往在企业环境中相当缺乏。
其次,企业将会明显感受到资料呈现N倍成长。多数企业一开始抱持的心态是,不管资料有没有用,收集了再说。但是等企业收集到一定的数据量,储存容量受到挑战时,却不知道哪些数据该保留,而哪些数据又该舍弃。这对企业来说也是一项挑战。“分析与安全性也至关重要。”他继续说明,物与物之间的连结性、分析的基准点,都是需要考虑的地方,此外,企业能够保护分析结果的安全,但如何保证每个传感器都安全无虞,也成为必须克服的难题。
SAP全球副总裁暨台湾区总经理谢良承则观察到,企业在订定物联网发展策略时,有六项关键需要考虑。首当其冲就是物联网安全。企业所收集的巨量数据源已经突破传统信息系统的界线,物联网安全措施显得至关重要。目前企业首要面临的考虑因素包括:设备监控与保护、敏感数据加密及在系统中加入风险控管机制。
其次则是资料串流。物联网应用所收集的数据规模,远超过传统处理程序的能力范围,如果要支持实时业务流程、稳定传输数据并获取实时洞察,则需要有串流数据的处理能力。而在物联网平台方面,物联网平台必须可以更方便地开发、部署并管理物联网以及机器对机器(M2M)应用;实现流程与网络链接的自动化;储存并管理感测数据;达成设备的互联和控管,更进一步的分析资料。
下一代的物联网应用,必须能撷取、收集并解读大量的讯息,根据讯息采取相应的移动,进而发现连结缺口、妥善处理业务中断状况,并满足特定的业务需求及产业需求;另外,借助物联网云端解决方案,将能以较少的成本造访高速数据网络,大幅提升企业物联网应用的使用范围与性能。此外,亦提供数据储存、运算、数据分析以及远程装置管理等功能。
至于在物联网数据管理技术方面,必须确保企业在正确的时间收集正确的数据,就算在网络链接中断的情况下也不例外。借助内存式运算系统,企业也能够处理成千上万台装置生成的巨量数据。
▲戴尔企业解决方案资深副总梁汇华提到,资料呈现N倍成长是企业部署物联网将会面临的挑战。
许多调查均指出,物联网将带来巨大商机,但专家也提醒,物联网仍存在一些新的挑战,包含人才、安全性、资枓的存放与处理等等。戴尔企业解决方案资深副总梁汇华提到,随着物联网应用日趋复杂,整体架构的复杂度也跟着大幅提升,企业收集了许多资料,但却缺乏专业人才来厘清资料的意义。举例来说,某制造业在工厂端使用物联网相关技术以改善制程或提高良率,初期可能有一定的效益,但若是要更上一层楼,透过进一步分析来取得更好的成效,便需要有人可以解读数据的意义,但这样的人才往往在企业环境中相当缺乏。
其次,企业将会明显感受到资料呈现N倍成长。多数企业一开始抱持的心态是,不管资料有没有用,收集了再说。但是等企业收集到一定的数据量,储存容量受到挑战时,却不知道哪些数据该保留,而哪些数据又该舍弃。这对企业来说也是一项挑战。“分析与安全性也至关重要。”他继续说明,物与物之间的连结性、分析的基准点,都是需要考虑的地方,此外,企业能够保护分析结果的安全,但如何保证每个传感器都安全无虞,也成为必须克服的难题。
SAP全球副总裁暨台湾区总经理谢良承则观察到,企业在订定物联网发展策略时,有六项关键需要考虑。首当其冲就是物联网安全。企业所收集的巨量数据源已经突破传统信息系统的界线,物联网安全措施显得至关重要。目前企业首要面临的考虑因素包括:设备监控与保护、敏感数据加密及在系统中加入风险控管机制。
▲SAP全球副总裁暨台湾区总经理谢良承观察,安全性将是物联网一大重要议题。
其次则是资料串流。物联网应用所收集的数据规模,远超过传统处理程序的能力范围,如果要支持实时业务流程、稳定传输数据并获取实时洞察,则需要有串流数据的处理能力。而在物联网平台方面,物联网平台必须可以更方便地开发、部署并管理物联网以及机器对机器(M2M)应用;实现流程与网络链接的自动化;储存并管理感测数据;达成设备的互联和控管,更进一步的分析资料。
下一代的物联网应用,必须能撷取、收集并解读大量的讯息,根据讯息采取相应的移动,进而发现连结缺口、妥善处理业务中断状况,并满足特定的业务需求及产业需求;另外,借助物联网云端解决方案,将能以较少的成本造访高速数据网络,大幅提升企业物联网应用的使用范围与性能。此外,亦提供数据储存、运算、数据分析以及远程装置管理等功能。
至于在物联网数据管理技术方面,必须确保企业在正确的时间收集正确的数据,就算在网络链接中断的情况下也不例外。借助内存式运算系统,企业也能够处理成千上万台装置生成的巨量数据。
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