工业物联网发展到什么程度了?NI在自动化展上给出答案
时间:06-30
来源:互联网
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全球经验转型中国风,前沿技术TSN同助阵
随着中国物联网生态环境日趋成熟,物联网在工业领域的应用需求也逐渐升温。据预测,到2020年,中国工业物联网规模在整体物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4,500亿元。关注中国市场,NI一直努力将全球经验中国化。然而不同于国外市场,中国本土有关工业物联网的前期实践更多源自高校或科研院所。基于NI CompactRIO,NI帮助铁科院搭建的牵电接口装置监测系统具有高速的数据采集处理能力,同时保证了监控系统的实时性以及对于触发事件实时判断,可谓是状态监测领域全球经验转型中国风的经典案例。
而随着中国本土工业物联网意识形态的成熟,对于前沿技术的应用几乎已和国外同步。例如,TSN(Time-Sensitive Networking,时间敏感网络)标准以带宽高、安全性更高、互操作性等特性著称,同时重点考虑了快速系统响应和闭环控制应用所需的低延迟通信。因此,业界也公认TSN标准的制定将加速工业物联网平台的构建。中国科学院近代物理研究所正是采用了支持TSN标准的NI CompactRIO 硬件平台,结合NI LabVIEW 图形化编程环境设计了一个4通道同步采集、单次剖面1ms数据处理的重离子加速器HIRFL束流剖面探测器数据获取系统。据中国科学院近代物理研究所介绍,重离子加速器HIRFL是中国规模最大、加速离子种类最多、能量最高的重离子研究装置,主要技术指标达到国际先进水平。
基于统一的标准来支持所有设备和机器实现互联互通,这也是NI为什么会推动TSN标准进行快速落地的原因。“去年,NI只有CompactRIO支持TSN标准,在今年刚刚结束的NI WEEK上,NI又最新发布了两款支持TSN标准的多槽以太网机箱——cDAQ-9185和cDAQ-9189,通过对时间敏感网络(TSN)和工业CompactDAQ硬件的投入,让NI在分布式测量领域更进一步。” 易曦露分享道。
大道至简,唯“最合适”不破
对于NI平台化解决方案在工业物联网领域的优势,崔鹏如是总结:“在原型化的探索阶段,NI的解决方案以灵活快速著称,而对于有特定需求的客户,NI又能通过自身或携手合作伙伴提供方便二次开发、满足客户自定义需求的平台化方案,因此,在不同领域、不同阶段,NI都能提供最合适的方案切入。”基于全球工业物联网的快速进程,客户需求更多聚焦在定制化和灵活性,这也推动平台化的NI解决方案在兼具复杂性及智能化的系统中得到更广阔的应用。
随着中国物联网生态环境日趋成熟,物联网在工业领域的应用需求也逐渐升温。据预测,到2020年,中国工业物联网规模在整体物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4,500亿元。关注中国市场,NI一直努力将全球经验中国化。然而不同于国外市场,中国本土有关工业物联网的前期实践更多源自高校或科研院所。基于NI CompactRIO,NI帮助铁科院搭建的牵电接口装置监测系统具有高速的数据采集处理能力,同时保证了监控系统的实时性以及对于触发事件实时判断,可谓是状态监测领域全球经验转型中国风的经典案例。
而随着中国本土工业物联网意识形态的成熟,对于前沿技术的应用几乎已和国外同步。例如,TSN(Time-Sensitive Networking,时间敏感网络)标准以带宽高、安全性更高、互操作性等特性著称,同时重点考虑了快速系统响应和闭环控制应用所需的低延迟通信。因此,业界也公认TSN标准的制定将加速工业物联网平台的构建。中国科学院近代物理研究所正是采用了支持TSN标准的NI CompactRIO 硬件平台,结合NI LabVIEW 图形化编程环境设计了一个4通道同步采集、单次剖面1ms数据处理的重离子加速器HIRFL束流剖面探测器数据获取系统。据中国科学院近代物理研究所介绍,重离子加速器HIRFL是中国规模最大、加速离子种类最多、能量最高的重离子研究装置,主要技术指标达到国际先进水平。
基于统一的标准来支持所有设备和机器实现互联互通,这也是NI为什么会推动TSN标准进行快速落地的原因。“去年,NI只有CompactRIO支持TSN标准,在今年刚刚结束的NI WEEK上,NI又最新发布了两款支持TSN标准的多槽以太网机箱——cDAQ-9185和cDAQ-9189,通过对时间敏感网络(TSN)和工业CompactDAQ硬件的投入,让NI在分布式测量领域更进一步。” 易曦露分享道。
大道至简,唯“最合适”不破
对于NI平台化解决方案在工业物联网领域的优势,崔鹏如是总结:“在原型化的探索阶段,NI的解决方案以灵活快速著称,而对于有特定需求的客户,NI又能通过自身或携手合作伙伴提供方便二次开发、满足客户自定义需求的平台化方案,因此,在不同领域、不同阶段,NI都能提供最合适的方案切入。”基于全球工业物联网的快速进程,客户需求更多聚焦在定制化和灵活性,这也推动平台化的NI解决方案在兼具复杂性及智能化的系统中得到更广阔的应用。
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