下一个突破性创新数字业务模式：神经可塑性云

其他优势

行业用例说明了基于硬件的云解决方案如何支持安全、高性能和灵活性等关键属性。这包括 Google Project Vault。该项目把在硬件中综合的加密计算嵌入到微型 SD 设备中。微软的 Azure SmartNIC 基于 FPGA，用于在服务器中从 CPU 卸载软件定义的联网功能。微软的 Catapult Project 则借助 FPGA 技术加快 Bing 搜索引擎的速度。Bitfusion 的 Cloud Adaptor 项目让开发人员得以在云中使用 FPGA。FPGA 技术已经可用于证明数据中心服务器中的神经可塑性云计算概念。赛灵思 Kintex® UltraScale™ FPGA 和赛灵思 Zynq® Ultrascale+™ MPSOC 器件系列都是有效的例子。

其他有利于基于 FPGA 的云计算基础架构的因素有：

•    可扩展性   云计算通过发挥数据中心的规模经济，正在带来明显的成本节约。基于 FPGA 的云计算解决方案的扩展远远比基于 CPU 和 GPU 的解决方案容易。
•    低功耗 在数据中心环境中，与原始性能相比更重要的是性能功耗比。数据中心要求高性能，但这种高性能的功耗特性应不超越数据中心服务器的要求的限值。与市场上的其他替代方案相比基于 FPGA 的解决方案能提供高得多的性能功耗比。很明显，最大化性能功耗比是提高数据中心可靠性和控制运营成本的必备要求。
•    环境友好性 延伸降低功耗的优势，基于 FPGA 的云计算正在兴起，成为降低计算的碳排放的必行之道。
•    冗余  通过使用 FPGA 技术管理异构硬件资源，开发人员得以综合出满足特定冗余要求的定制解决方案。

IT 服务的用户对下列要求缺一不可：移动性、连接性、对信息的即时访问、立即得到计算结果和设计安全。云计算为企业提供了把任务从他们的本地基础架构移到远程经优化的计算集群的手段。要挖掘云的全部潜力，为今天熟悉技术的用户提供服务，需要能够发挥可扩展、定制化计算、联网和存储资源集的作用的新业务模式，从而为所有的客户创造价值。

神经可塑性云计算在配备异构资源的精细粒度FPGA器件之上将高性能架构和受信任计算架构融为一体，能改善计算的能力、灵活性和安全性。硬件神经可塑性通过为云端已确立的连接和移动特性添加个性化、个人定制计算功能，掀起人们开展业务方式的革命。

从利益相关方正在积极采取的行为来衡量，可重配置硬件技术迅速融合到云端并不遥远。运行在数据中心服务器 CPU 上的软件代码与直接在硬件中处理的应用关键环节的结合，将实现为最终用户带来显著竞争优势的技术差异化。