物联网当代的人工智能学习能力与人类大脑比差多少？

的差距。

深度学习是人工智能的重要能力，然而深度学习的本质离不开数学模型。说白了就是由人类设计好一个框架，然后人工智能系统根据这一框架去进行一系列运作。

以“深蓝”与卡斯帕罗夫的对决为例。卡斯帕罗夫可以计算X个回合中可能产生的Y个变化，而“深蓝”则能够针对Y中的某一部分进行推导，从而演化出M个变化。

在这一过程中，可以明显地看到M大于Y。那么在相同的比赛时间中，人类棋手卡斯帕罗夫必定会在M和Y的差值变化中出现漏洞，这也就是卡斯帕罗夫输给“深蓝”的主要原因。

对于即将到来的“谷李大战”，周俊勋表示，与AlphaGo相比，李世石的最大优势就在于其拥有只属于人类的想象力以及创造力。在中盘时出现一些“莫名其妙”的招式，可以对谷歌评估AlphaGo提出新的挑战。

由此可见，谷歌对于胜者的100万美元奖励也只是小投入。重头戏则在于通过与全球公认的优秀围棋手李世石的博弈，为AlphaGo提供验证其价值评估体系的顶尖样本。

对于人类的科学界来说，这是一个很大的突破。但是对于人工智能本身来说，模仿人类进行学习与思考是不太正确的方向。

法国思想家帕斯卡尔曾说：“人是一支有思想的芦苇”。人类能够在围棋中迸发自己的智慧并从中感受到乐趣，所以围棋对于人类是有意义的。而对于人工智能来说，它只是在执行一些数学模型的运算而已，并不能从中感受到乐趣。因此，人工智能仍与人类大脑相去甚远。

正所谓“授之以鱼，不如授之以渔”。对于机器而言，真正的智能应该是拥有自己独特的思考方式。比如当人工智能看到一堆数据时，它能够以自己的方式去思考，而不是单纯地对人类的思维方式进行模仿。

在实现上述情形的过程中，最重要的是人工智能的可改进性。一个优秀的人工智能，应该做到通过自身修改核心代码，来适应周围变幻不定的生存环境。甚至是应该让人工智能达到主动创造的地步。当然，要实现这些并非易事，人工智能仍需经历长时间的发展。