相爱不易，智能家居数据上云之路因何困难重重？

云平台的这种状态，非常像经济学里出名的一个论点：公地悲剧。《美国经济史》举了一个非常易懂的例子来说什么是公地悲剧：这就是“免费搭车者”问题。设想共享土地所有权，且共同生产了100斤玉米的10个工人，平均每人消费10斤玉米。假设一个工人开始偷懒并将其劳动努力减半，从而导致产出减少5斤。由于产出共享制度的安排，偷懒者的消费量和其它工人一样，现在都是9.5斤。尽管他的努力已经下降了50%，但他的消费量只下降了5%。偷懒者是在搭他人劳动的便车。

这背后有非常深刻的人性问题，即使我们可以通过努力协作创造更多的财富，个人也可以从中分享更多，但在群体里明显的个人倾向则是自己工作更少但分享更多。这与囚徒困境其实是相通的。

虽然问题种种，但云平台的发展不能因噎废食，到场的业界同仁们也一同提出了解决方案。对于智能家居数据上云这件事将会如何发展，大家认为可以从下面几点考虑：

1、智能家居数据进行分级处理

可将数据按某个标准分为不同的级别，例如可根据重要性将数据分为：重要的数据、次重要的数据，不重要的数据三个级别。

●重要性数据是指哪些牵涉到个人重要隐私或者商业机密的数据，这些数据就不要上传到云端，自己本地储存监管就行了。

●次重要的数据是指那些即使公布出去对自身也不会产生太大的困扰而又能产生一定可见的商业价值的数据，对于这部分数据可以跟云平台公司协商好，可以拿到一部分商业分成。

●不重要的数据是指那些对个人而言没有意义的数据，而平台公司或许可以汇集大量这类数据后而能够产生一定的价值。对于这类数据应该可以无偿上云。这种将数据分来上云可以有效的避免很多安全问题与利益纠纷。

2、健全与完善智能家居系统的网络法制

必须承认网络法制的建立是一个长期的过程。同时不可否认，中国的法制建设还跟不上时代的发展，尤其是一些新兴行业的法律建设很不健全，有很多空子可以钻。若是能建立一套较完善的行业法律体系的话，就会为解决很多棘手问题带来一把利器。

例如云平台公司若是倒闭，则对于损失的赔偿原则与对于数据的接管处理原则都有法可依，这就会减轻人们对于数据永久性这方面的顾虑。而加强对于网络黑客的侦查手段与处理力度也会增加人们对于数据上云的安全感。

3、智能家居数据的云端处理与终端处理双管齐下

事实上，有很多产品对于数据的实时性要求很高，例如家庭中的智能灶、热水器，火焰大小和出口水温必须实时控制。再比如与智能家居紧密联动的智能汽车，汽车每时每刻都是要根据现场的不同状况做出不同的反应。这个时候数据的本地处理会比云端处理更好，因为本地处理不会有延迟或者断网的顾虑。所以一味的强调将数据都上云端太过极端，可更具具体的行业与实际情况选择数据的不同处理方式。

同时云端与终端之间的关系可以参考目前已经非常成熟的制造业云平台模式，对实时性要求很高的数据采用分布式运算的机制就地处理，实时性不高但需要进一步记录、运算和产生决策依据的数据上传云端进行深入价值挖掘。

对于数据是否上云，各家都有自己的考虑。可以预见，在智能化的道路上云计算将会扮演一个非常重要的角色，若是智能化的道路卡在了数据上云这道坎上，万物互联的愿景也就遥遥无期。若是小伙伴们对智能家居数据上云之路有任何建议和思考，可以在本微信公众号留言，与笔者零距离交流。