IoT推动传感器创新

数据格式难题

传感器的另一限制是每个传感器都有自己的数据速率、精度和信号处理需求。在IoT上有没有一种统一的方法来处理这些问题？例如，一般是一秒甚至更长的时间采集一次温度值。取决于具体应用，加速度计可能需要每秒钟采样数千次。如果一个设备要同时对此进行监测，那么数据包内容会随着时间而发生很大的变化。这并不难处理，但是并没有统一的标准，因此，获得来自很多源的数据后，很难理解源的含义。

应该以原始二进制的方式来发送数据，减少在传感器上的处理需求，或者应将其转换成工程单位？除非您知道怎样将数据转换成工程单位，使其成为简单的统一标准，否则，二进制毫无意义。如果数据被转换成工程单位，哪种单位是标准？温度可以是摄氏度或者华氏度。压力有很多单位，会让人发疯：帕斯卡、大气压、psi、水的深度，水银汞柱，等等。因此，应该对单位进行标准化，或者在消息中进行设定。

此外，某些传感器的信号处理也非常复杂。把热偶读数转换成摄氏度需要进行冷接点补偿、放大和线性化处理。在软件中进行线性化，以获得最佳精度。这就需要大规模表格或者高阶多项式计算，对于存储器有限的微型低功耗器件就是很大的负担。今后几年数字处理的不断发展会减轻这种负担。

我希望全世界有一种数据交换标准，能够灵活的处理家庭、工业、医疗以及其他应用，传感器节点不会受累于此。您会看到为什么这并不是小事。

我们应该克服这些难题，让IoT未来更辉煌？IoT之所以可行是因为传感器在不断改进，进一步推动了传感器创新。我们今后还会遇到很大的难题。我希望我们能够解决大部分难题。