微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 硬件设计 > 硬件工程师文库 > 人工智能(AI)芯片产业生态梳理

人工智能(AI)芯片产业生态梳理

时间:08-28 来源:ittbank 点击:

TFLOPs,相比四个Cortex-A73核心,处理同样的AI任务,有大约50倍能效和25倍性能优势。

12)中星微电子&NPU

中星微2016年6月推出量产的NPU芯片"星光智能一号",NPU采用了"数据驱动并行计算"的架构,单颗NPU(28nm)能耗仅为400mW,极大地提升了计算能力与功耗的比例,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。每个NPU由四个NPU内核构成;每个NPU内核包括两个数据流处理器和一个长字处理器;每个数据流处理器由8个长字或16个短字的SIMD(单指令多数据)处理单元组成;每个NPU峰值可提供38Gops或76Gops短字的处理能力;支持通用的基于深度学习的神经网络层(ConvolutionLayer/Pooling Layer/Full Connection Layer/Activation Layer/Custom SpecificLayer)。

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top