人工智能(AI)芯片产业生态梳理
时间:08-28
来源:ittbank
点击:
TFLOPs,相比四个Cortex-A73核心,处理同样的AI任务,有大约50倍能效和25倍性能优势。
12)中星微电子&NPU
中星微2016年6月推出量产的NPU芯片"星光智能一号",NPU采用了"数据驱动并行计算"的架构,单颗NPU(28nm)能耗仅为400mW,极大地提升了计算能力与功耗的比例,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。每个NPU由四个NPU内核构成;每个NPU内核包括两个数据流处理器和一个长字处理器;每个数据流处理器由8个长字或16个短字的SIMD(单指令多数据)处理单元组成;每个NPU峰值可提供38Gops或76Gops短字的处理能力;支持通用的基于深度学习的神经网络层(ConvolutionLayer/Pooling Layer/Full Connection Layer/Activation Layer/Custom SpecificLayer)。
- 大联大友尚集团推出基于Fairchild器件的LED照明电源解决方案(11-19)
- AI/机器学习/深度学习三者的区别是什么?(09-10)
- 阿里AI LABS与庆科信息联合推出儿童语音智能解决方案(04-05)
- 盘点人工智能技术的应用领域(05-01)
- foxmail如何设置有自定义背景的邮件模版(04-11)
- 电脑组建RAID 0的要诀(03-01)