AI进入爆发期，千亿芯片市场空间

）智能驾驶除计算能力外对硬件的稳定性和突发状况处理速度要求较高；（3）智能手机、音箱、AR/VR终端受限于电池容量，对低功耗的要求更高些。下面我们逐个分析几种AI+场景。

终端落地之AI+安防：GPU和FPGA先发落地，未来主控集成ASIC

1.1 智慧安防空间：AI产品持续渗透，长期千亿市场空间

从"看得见"到"看得清"到"看得懂"，智能大数据分析需求迫切，AI+安防趋势明显。高清技术日益进步，图像分辨率从D1到720P、1080P再到4K逐步进阶，视频监控设备持续高清化升级换代。根据IHS 数据，2013-2016年我国高清摄像机占比由13%增长至59%，首次超过模拟摄像机，实现了视频监控从"看得见"到"看得清"的转变，满足智能化基础需求。摄像头高清化产生海量数据,传统的人工查看方式已不满足日益增长的安防需求。同时，安防领域每年产生大量非结构化数据，将海量非结构化数据结构化后进行智能处理能极大提高追踪效率，人工智能的引入能满足从事后追查到事前防范的安防根本需求。安防领域在实现高清化网络化升级后，急切需要人工智能技术对海量数据进行处理，这些都促使摄像头目前开始向"看得懂"进化，智能安防趋势明显。

智慧安防产品首先在政府市场落地，长期千亿市场空间。（1）短期而言：由于AI产品单价较高，且适用于处理远距离的大数据，因此我们认为短期的增量空间主要看政府中的公安、交通等部门。假设国内/国外视频监控行业增速分别为15%/10%，至2020年国内外视频监控市场规模分别达1683/1234亿元，保守估计，若AI产品渗透率提升至10%，则国内/国外AI产品市场空间分别为168/148亿元。（2）长期来看：随着性价比更高的芯片解决方推出，海思等主控厂商必然推出包含AI专属TPU的IPC主控产品，以海康为首的安防厂商也必然研发推出适合自身的AI+芯片终端解决方案，AI产品单价将逐步回归理性，智慧产品的渗透范围有望快速渗透延伸至其他领域。未来AI产品渗透率若提升至35%，则全球AI产品市场空间将突破千亿元。

1.2 现有生态：GPU是目前AI+安防方案主流，行业巨头与英伟达携手

"AI+安防"方案两种：前端方案是未来趋势，中后端AI方案是目前主流。对智能安防而言，目前有前端和中后端两种解决方案。前端方案是AI摄像头方案，即将AI芯片集成至摄像头中，实现视频采集智能化；中后端方案则是利用普通摄像机采集视频信息后传输到中后端，在数据存储前利用插入GPU等板卡的智能服务器进行汇总分析。由于中后端方案不需要更换摄像头、可同时处理多路数据、部署成本相对较低，算法升级、运维方便，短期内中后端方案普及速更快。长期来看，海思等摄像头主控芯片厂商必然在芯片内部集成用于AI计算的专属硬件模块，大规模应用后实现成本会急剧降低，前端（智能摄像头）方案有望成为未来智能安防主流。目前无论是前端还是中后端解决方案，海康、大华等公司都采用英伟达GPU（Jetson TX1产品）实现，且以中后端AI方案为主。

安防巨头紧密携手英伟达，布局基于GPU的智能设备产品。目前海康、大华两大安防巨头的AI算法和相关产品都基于英伟达的GPU实现。 2016年，海康威视推出从前端到后端全系列的AI产品，发布基于英伟达GPU和深度学习技术"深眸"摄像机、"超脑"NVR、"脸谱"人脸分析服务器等多款AI系列产品。大华股份2016年第三季度成立AI研究院，2017年3月联合英伟达发布多款"睿智"系列前端和后端智能设备。

海康威视：首提安防AI+，引领安防智能化发展。海康威视自2006年开始智能分析技术研发，2013年布局深度学习。凭借多年深度学习研究积累以及高达9000余人的业内最大研发团队，公司在全球包括人脸识别、车辆识别、文字识别在内的多项图像检测比赛中取得第一。2015年公司率先推出AI 中心产品"猎鹰"、"刀锋"智能服务器，2016年公司在安博会首提"安防AI+"概念，并与英伟达和Movidius达成合作，陆续推出基于GPU/VPU和深度学习技术的"深眸"、"超脑"、"神捕"、"脸谱"系列 AI 前后端产品，并融入相关解决方案。公司AI产品目前已应用到南昌"天网项目二期"、"一带一路"峰会安保等重大项目中，有望引领安防智能化发展。

大华股份：紧随布局人工智能，AI产品加速落地。大华从2015年开始人工智能研究，在深度学习基础上研发出人脸识别、视频结构化、异常行为分析、高密度人群分析等智能技术。16年大华在向国际权威的人脸识别公开测试库LFW 提交测试结果，Dahua-FaceImage人脸识别准确率为 99.78%，保持世界第一水平。同期公司依托在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平台上多年积累的