MEMS麦克风技术满足音量市场的性能要求

特别地，自动语音识别算法依赖于高信噪比，以达到良好的文字准确率。现在需要信噪比大于 64db 的 ASIC，辅以由 MEMS 工程师实现的进展以优化换能器的特点。

随着终端用户在日益增多的各种用例下渴求智能手机等设备更好的效果，需要麦克风可以在嘈杂的环境中无失真地运行达到高的声压级 （SPL） 。例如是支持社交用户进行高品质的记录，以捕获他们在音乐节的体验。

数字 MEMS 麦克风用于未来的独立语音指令

由于语音识别引擎和强大的语音助手，如 Siri、" OK Google " 和亚马逊 Echo，在物联网和便携式设备领域，对语音指令功能有高要求。目前的语音识别系统通常一直执行，因为它们消耗了相当大的功耗去聆听和识别语音。未来的语音指令功能将有望独立工作，并在由语音激活时打开。低功耗数字 MEMS 麦克风技术将适用于未来独立的语音触发方案-表现会非常好，极低功耗，可相对容易地被添加到现有的设计中。

算法如噪声消除和波束形成，分析来自多个麦克风的信号，需要依靠近似匹配阵列中个别麦克风的灵敏度，理想值在 +/-1dB 以内。虽然筛选或分级是一个潜在的方案，麦克风设计人员正在寻找 ASIC 以提供可调增益，在 MEMS 制造中实现工艺相关变化的调整。

LC706200 产品系列提供高性能的方案。它有一些其他功能，确保在宽工作范围增强的线性性能，包括 -106dBFS 的低输入参考噪声，具有 8kHz 低通滤波器的优势实现峰值补偿，和利用安森美半导体的千兆欧姆电阻工艺的低噪内部偏置和调节电路。该器件还具有高电源抑制比 （PSRR），防止进入信号链的不利的噪声，和保持对语音指令做出响应的电源管理，包括睡眠模式和低功耗模式。

结语：

人们使用电脑和智能设备的方式的变化，推动对可靠和高性能 MEMS 麦克风的需求。当前市场上的数字 ASIC 最大化麦克风开发人员的自由，以提供同类最佳的产品来满足这些需求。