工程师13年编码、测试和调试经验大汇总

名，从而导致期望的错误处理代码运行。

　　11.随机输入。通常，揭露bug测试的一种测试方法是使用随机输入。例如，H.323协议的ASN.1解码使用二进制数据操作。通过发送随机字节去解码，我们发现了解码器中的几个bug。另一个例子是用测试呼叫来生成脚本，此时呼叫持续时间，接听延迟，第一方挂断等等都是随机生成的。这些测试脚本会暴露许多bug，特别是一起发生的事件会产生并拢干扰。

　　12.检查不应该发生的动作。通常测试包括检查期望动作是不是发生了。但我们很容易忽视相反的情况——忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生。

　　13.拥有工具。我创建了自己的小工具，以使得测试更加简单。例如，当我用VoIP SIP协议工作时，我写了一个能够用正是我想要的标题和值回复的小脚本。这个工具使得测试很多边界情况变得容易起来。另一个例子是可以进行API调用的一个命令行工具。通过启动逐渐添加所需小功能，我得到了一些非常有用的工具。自己写工具的好处是，我得到的正是我想要的。

　　在测试中发现所有的bug，那绝对是不可能的。有一个案例中，我更改了数字相关性的处理，数字由两个部分组成：路由地址前缀（通常是不变的），以及从000到999动态分配的数字。问题在于当找到相关性时，动态分配的数字的第一个数字会在呈现在表格中之前遭到误删。也就是说637变成了37。这意味着，到100之前它都是可以工作的，因此，前面100个电话是正常的，但是接下来的900个都是失败。所以，除非我在重新启动之前能够测试超过100次（事实是我没有），否则我在测试时就不会发现这个问题。

　　调试

　　14.讨论。帮助我最多的调试技术是与同事讨论问题。通常情况下，只是和同事说明问题，就会让我意识到问题的症结。此外，即使他们不是很熟悉有问题的代码，他们也往往能提出一些好点子。与同事讨论在处理最难的bug时特别有效。

　　15.密切关注。通常，如果调试问题花了很长时间，往往是因为我做了错误的假设。例如，我认为问题发生在某一方法中，但事实却是它甚至从来没有到达那个方法。或者，被抛出的异常不是我以为的那个。或者，我认为软件的最新版本上正在运行，但其实是一个旧版本。因此，一定要核实细节，而不是假设。人们更容易看到自己希望看到的东西，而不是事实。

　　16.最近的变化。当曾经可以正常工作的东西停止工作，那么这通常是因为最近改变的东西所导致的。在一个案例中，最近的改变只是日志记录，但是日志中的错误却导致了一个更大的问题。为了更容易找到这种回归，承认不同的提交会导致不同的变化，以及清楚说明这些更改会有所裨益。

　　17.相信用户。有时，当用户报告问题的时候，我的本能反应是，"这是不可能的。一定是他们做错了什么事"。但我学会了不再用这种方式去回应。更多的时间，事实往往证明，他们所报告的的确是实际发生的情况。因此，这些天，我开始接受他们所报告的内容的表明价值。当然，我依然会仔细检查一切是否被正确地设置等等。我见过很多这样的情况，让我明白，因为不寻常的配置或意料之外的用法而导致不可思议的事情的发生，而我默认的假设是，他们是正确的，程序是错误的。

　　18.测试修复。如果bug修复已准备就绪，那就必须进行测试。首先在修复前运行代码，并观察该bug。然后应用修复并重复测试案例。到此为止错误行为应消失。遵循这些步骤可以确保它确实是一个bug，并且此次修复的确可以解决这个问题。简单而有必要。

　　其他观察结果

　　在这13年来我一直在跟踪我所遇到的最棘手的bug，很多事情由此而改变。我工作过小的嵌入式系统，大的电信系统以及基于web的系统。我使用过C ++，Ruby，Java和Python。在工作于C++时所遇到的几类bug已经完全消失，像堆栈溢出，内存损坏，字符串问题和某种形式的内存泄漏。

　　其他问题，如循环错误和边界情况，我看到的要少得多。但是，这并不意味着那里没有bug。这篇文章中的经验教训旨在帮助减少编码，测试和调试三个阶段的bug。如果大家有什么有用的预防和发现bug的技术方法，欢迎不吝指导。