多传感器信息融合技术综述

技术在故障诊断领域中的应用基于信息融合的故障诊断方法，是通过对多传感器获取设备状态的特征信号，并进行多层关联组合！数据选择，从而获得对诊断对象故障信息更为可靠的认识和对潜在故障发展趋势的态势评估。

（2）信息融合技术在图像处理方面的应用主要是遥感图像技术，遥感图像的信息融合能使各种空间、波谱和时间分辨率的图像纳入统一的时空内，融合构成一种新的图像，增加信息量，实现多种信息的互补，改善了图像的质量和有效性。

（3）信息融合技术在现代防火系统中的应用相当广泛，利用各种先进的传感器进行火情检测，如温度传感器！地表湿度传感器！烟雾传感器及红外传感器等"例如，利用温度传感器及地表湿度传感器用于测量气温和地表湿度，并以此来判断天气及地表对火情的影响。烟雾传感器、红外传感器监测火点的产生及火情的发展。这是一个典型的异类传感器融合系统，应用该类技术可以大幅度地提高火警检测的准确性。

（4）信息融合技术在医学领域的应用日渐活跃，主要包括疾病诊断及人体结构的研究。在医学领域应用信息融合技术的前提条件是目前医学可视化及图像提取设备的发展，通过X光片图像及超声波图像融合能够更容易发现癌变组织，还能更清晰的对不同组织进行分类。通过融合血管造影术及超声波图像，可以重建血管的3D图像。信息融合技术还应用于研究脑组织的结构及睡眠状态的识别等。

（5）军事防御系统是一个非常典型的信息融合系统，例如，发现、识别、跟踪敌机，军事上广泛使用雷达、红外探测仪、声纳及其它传感器，不同信息都被传输到融合中心进行处理。军事上的另一个应用是战场监督，例如，态势估计和威胁估计。这些都是基于敌方和作战地区的先验知识，但这些知识往往是不确定和模糊的，也需要在一定程度上进行融合分析。目前国外的主要军事大国都投入大量的人力、物力和财力到信息融合方面的研究中，美、英、法、意、日等国已经有上百个军用融合系统，如美国的ASAS（全源信息分析）系统、LENSCE（战术陆军和空军指挥员自动情报保障）系统，英国的AIDD （炮兵智能信息融合）系统、DDF（分布式数据融合）系统，加拿大的AAWMSDF（海军防空多传感器融合）系统等。美国多年来把信息融合技术列为国防重点研究项目，目前美国的信息融合系统正不断向功能综合化、网络化、三军集成化发展，美国国防部52010年联合设想6中提出了建立联合战场信息球或C4isR（指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦查系统）全球信息栅格网的设想，实现以网络为中心的联合作战，从而达到信息的优势和决策的优势。在北约空袭南联盟的军事行动中，首次使用了带有先进数据融合与处理能力的初期联合空战中心能力系统和海上指挥控制信息系统"初期联合空战中心能力系统可将空中预警机等空中平台和法国、意大利等国地面雷达收集的数据，组合成覆盖面广阔的空中态势图，为北约各级参战指挥官提供大量实时情报;海上指挥控制信息系统能把海上、陆上和空中图像融合起来，显示整个战场空间的通用作战态势图。目前，国内外对信息融合技术的研究虽然已经取得了一定的成果，但还存在一些难题没有完全解决"如传感器模型！融合过程的推理及有关算法的研究等等。所以，信息融合是一项正在发展的高新技术。