嵌入式系统中的目标识别技术

制利用大规模数据重叠，允许开发人员在深度学习算法中自由实现高效的卷积，一般会使 DSP MAC运算达到极高的利用率。

　　目标识别的深度学习算法又一次提高了计算复杂度的门槛，因此需要一种新型的智能视觉处理器，这种视觉处理器应该能够提高处理效率和准确度以应对面临的挑战。CEVA-XM4- CEVA 最新的视觉和成像平台，结合了视觉算法专业知识与处理器架构技术，提供了一个经过精心设计的视觉处理器来应对嵌入式计算机视觉的挑战。