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基于云技术在视频监控中的应用及未来发展趋势

时间:09-27 来源:网络整理 点击:

◆ 派出所的云系统,通过元数据服务器的调度,实现负载均衡和 N +0设备备份,提高了系统性能和可靠性。通过网络,派出所存储设备与市级中心可以有效通信,接受任务和调度。

  为实现整体的功能,将根据公司现有情况,进行如下建议,分步实现监控云系统。

  快速实现小型化云监控存储系统, 在 N VR6000、EVS、ESS、D SS7016D 等 设 备 上 实 现 N +0 部署,实现派出所级别的云监控系统,统一进行摄像机的录像管理,实现统一的大虚拟存储池。组成虚拟存储池各节点设备具备负载均衡、故障转移与接管、数据冗余备份的功能,保证派出所级别的监控室录像数据安全性与稳定可靠性,抵御录像设备故障导致的数据丢失,并形成灵活的扩容方案,增加前端摄像机以及后端存储容量,系统平滑扩容,无需复杂的冗余配置即可完成,给客户带来很好的用户体验。

  方案特点(如图 2 所示):

  ◆ 录 像 安 全 性。 设 备 冗 余,N +0 冗余配置,允许一定数量存储设备故障录像不丢失。

  ◆ 设备虚拟化管理。由元数据服务器进行统一调度,形成虚拟存储池,实现负载均衡,统一接口。

  ◆ 系统扩容简单方便。不管是扩容前端摄像机还是后端存储,均不用对整个系统进行重新配置,平滑添加

  设备后,系统进行自动扩容,提高系统可用性和安全性。该方案核心技术在于存储设备的冗余备份和负载均衡,所以重点研究的对象是设备虚拟化、统一文件系统、集群等关键技术。该方案突出的是前端视频直存、无服务器,所以公司比较适合的产品 是 N V R 6 0 0 0 、EV S、ESS、D SS7016D 等基础性视频接入的硬件设备,需快速地在这些产品上实现虚拟化云存储功能。

  快速实现软件的集群和云部署

  对于监控中心一级,在软件平台的部署以及与智能分析、实战业务的结合等,都以云系统技术体现,完全采用平台 +I PSAN 的方式,以该系统作为整个监控方案的核心,部署在监控中心,可以和实战业务有效结合,突出录像查询的全方位覆盖(所辖派出所的录像均能调取)、录像查询的有效性(通过智能处理,实现关键特征录像的快速查询和汇总)、视频智能分析功能(利用云计算特征,快速利用各服务器资源,提取特征录像片段、对录像片段进行后期处理,实现浓缩、剪辑),真正的实现系统与实战的对接,给使用者带来前所未有的用户体验(如图 3 所示)。

  系统的构建基于服务器,实现云监控。从现有技术上,基础设备硬件无需另行开发,因为都是通用的服务器,公司只需研发云技术,并把平台软件、智能分析软件部署在云架构上,实现虚拟化、分布式、网格计算,充分利用云技术,提升系统处理能力、提升系统稳定性;整合小型云系统、智能交通技术,实现监控云布控;最后,把各系统进行整合和对接,加入智能交通的对接,实现全市的治安监控和道路监控的联合,形成无懈可击的安防监控网络。

  进一步发展,通过云监控平台,智能交通可以根据实时路况、历史路况进行分析,形成有证据支持、有指导意义的交通诱导、交通规划整体方案,提升城市管理水平。该系统不光把公安治安工作的技防技术提升,也为城市交通的规划、管理等难题提供有效帮助。

  可以预见,作为智慧城市的重要组成部分,我们有理由相信,云监控的发展将成为安防视频监控存储技术发展的一次浪潮。

  六、云存储技术仍需要不

  断改进和优化,以满足视频存储的技术需求云存储大解决方案下的视频监控存储设备的兼容性问题。当前视频监控数据存储有基于不同类型产品的解决方案,例如 N VR 支持前端基于视频流协议的视频直存产品,具有本地化的数据存储性能,因此,如何将N VR 和 I PS 在视频存储和管理上,通过一种简化的部署模式,实现视频数据的分布式和集中式存储的同步机制,消除异构设备之间的差异性就十分关键。

  云存储的数据和管理安全。云存储很好解决了存储容量和扩展的问题,然而,海量数据采用一种基于云端的大管理体系,所有的数据都在单一的管理平面,意味着数据面临来自内部和外部的风险。一旦出现非法入侵和破坏行为,会对整个云存储体系产生灾难性的破坏,因此,云存储的部署必须充分考虑来自内部和外部的可能会影响到数据安全的行为,在数据遭受破坏和灾难之前,做好预防措施。

  云存储在与视频监控技术结合上,还需要进一步提升。由于云存储面临的海量视频数据,而真正有效能的关键数据非常稀少,因此急需通过容量管理、视频分析等技术实现关键视频数据的管理,提高容量利用率,以及关键视频数据的高可靠性保护。

另外, 云存储的设备是不同形

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