基于云技术在视频监控中的应用及未来发展趋势

分配技术，提高磁盘利用率。

　　存储虚拟化技术很好地解决了当前各种形态设备的存储容量的统一管理和磁盘容量的动态分割，实现存储设备和存储空间的灵活、智能、自动化管理，云存储中的存储设备数量庞大且基于网络的异地分布。现在的存储设备类型非常丰富，包括传统的存储介质、存储设备如 I PSAN、FCSAN、NAS、FCI P 等， 不 同 类型和形态设备之间的容量管理、设备管理，对于庞大的存储云来讲都是一个巨大的挑战，所有的存储资源都必须得到有效的管理和利用。采用虚拟化和存储池技术，可以把不同类型的存储设备虚拟化成为存储网络上的一个节点，在逻辑结构上消除异构形态设备的差异，把容量汇聚成一个巨大的虚拟存储池，并可以更容易地进行逻辑容量分割， 大幅度提升存储效率，从而能够轻易解决未来数据增长和存储扩容以及庞大数据存储节点的管理。

　　基于云存储的数据安全和保护技术。云存储作为海量数据的数据存储中心，存储资源通过云的方式整合到大存储系统中，更应关注高清视频本身的管理能力，必须具备安全可靠的数据保护机制，允许合法的授权用户进行访问对应的资源，保证任何设备故障或者灾难性的事件都不会导致数据的丢失。云存储中不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制，实现设备级、设备间和存储容量的冗余备份，现在的数据保护技术在资源管理上有 CDN 内容分发技术、数据加密保护技术和数据压缩技术，在存储备份和恢复上有 P2P、V2P物理机和虚拟机间的近线数据互备、基于 CDP 本地及远程的连续数据复制技术、 重复数据删除技术、 快照技术、N+m 设备级的冗余技术等，应用多硬件架构消除设备内部的单点部件故障，通过数据安全和保护技术提升云存储的数据存储可靠性和安全性。

　　智能数据筛选和分析技术也是云存储高效容量管理的发展趋势。如何使用分布式的存储节点实现海量数据高效的筛选包括对大规模高清视频的分类、搜索、预览、调度、智能分析处理等，能够快速且灵活地调出预期的高清视频数据，对分片视频数据进行分析和处理，并且重要的关键数据长期保存，非关键数据可选择性的降低保存时间，毫无疑问，采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析，提升高清视频数据的管理和处理能力，利用内置或者独立的软件管理平台，从设备资源（包括性能、存储容量、设备部件）、视频和图像资源的一体化管理和监管，实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。通过该技术实现事件的自动分析、预警、计算和处理，兼顾了视频分析的精准度、磁盘管理效率、视频数据搜索以及数据安全，为人为决策输出高度精准的数据分析依据。

　　四、云存储技术推动高清监控行业的产业化进程

　　随着安防视频监控系统网络化和高清化的变化，尤其是平安城市、基于物联网的智慧城市的建设以及各个行业应用的深度挖掘，海量级的城市规模和跨地域的监控系统对存储的容量、扩展性、稳定性、可靠性、管理型都出现更强烈的需求。云存储通过云计算、虚拟化等关键技术能够实现海量级的规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。

　　在存储的容量管理上，更高容量的存储设备可以满足数据快速增长，而PB 级的数据存储产品组成的虚拟化存储池，可以组成超大规模的数据存储空间，应对海量级的视频数据存储。

　　海量的视频数据推动了图形图像检索、智能分析技术的发展，单纯靠人工的方式去实现海量数据的监管，无疑是一件高成本低回报的投入，因此，云存储的海量视频数据需要一种具有快速检索视频数据，通过对海量数据的分析和计算，按照期望的预定策略和计算原则，能够利用智能分析算法进行视频数据的分析。同样，智能分析技术也可以跟其他技术相融合，与物联网、报警系统、自动化等应用系统协同工作，为各种不同应用系统的决策处理提供必要的基础数据和决策依据。

　　五、云存储技术在公安行业的应用

　　总体功能（如图 1 所示）：

　　◆ 市级监控中心，本身不存实时产生的录像，监控中心可以通过系统调取各派出所录像。

　　◆ 市级中心存储的录像，都是有价值的，用于重要案件侦破的录像，需要永久保存。

　　◆ 市级中心，当需要为案件调取各派出所录像时，将通过云系统下发命令给各派出所，各派出所系统收到命令后，运用云监控统一调度功能，在各自的录像库里搜索市级中心需要的录像，并提取后上传给市级中心。中心获取各派出所录像后，运用云系统的计算能力，将不同地方、不同时间段、含有相同特征的录像片段进行剪辑加工，形成有效的录像剪辑提供给实战部门进行分析。