微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 硬件设计 > 硬件工程师文库 > 回看这十年,已然为人工智能做好了准备

回看这十年,已然为人工智能做好了准备

时间:05-26 来源:电子发烧友网 点击:

随着计算性能的提高和机器学习算法的优化,人工智能有望在20年内迈入强人工智能阶段,届时机器将能够从事绝大多数的人类劳动,作为智能产业的战略制高点,必将引领新一次科技浪潮。

在2017全志科技生态大会在上,全志科技营销副总裁李智谈到,人工智能要从60年前开始有三次高潮,前几次都不成功,因为没有数据,未来从计算引擎、大数据、深度学习和算法,全志将为第三次人工智能的爆发提供基础。

对于目前来说,产业机会在哪里?过去的一年,全志与谷歌、微软以及国内的BAT进行了大量的合作和深入布局。在技术层面上与科大讯飞、思必驰进行合作,提供最基本和基础的计算能力和服务,同时帮助综合性系统厂商进行服务落地,在无人机、机器人(机器识别)、智能家居、个人助理等领域,都有着深入的布局。

回顾全志这十年,全志是在发展的过程中,逐步了解、看清了这个市场的机会。李智表示,从今天往回看这十年,觉得可以分为三个阶段。

第一个阶段,做播放器,那时候人还是踏实的,感觉市场上没有任何风浪,只要踏踏实实把东西做好,得到大家的认可了;

第二个阶段,但到平板的时候,就会感受到强烈的台风。记得有一年,整个平板市场的出货,加起来超过一亿片,市场空间非常非常大,但是随着手机和移动互联网的进一步发展和崛起,手机快速蚕食各种各样的市场;

第三个阶段是什么呢?从2015年开始做调整和转型。其实在2014年,全志已经明显感觉到平板市场快要下滑了,下滑最快的时候,一个月的销量会跌50%! 那么怎么办呢?全志开始实施营销端BU化。

全志科技营销副总裁李智

全志的产品线相对应的产品布局,分别对应MR、AR、VR产品线。从产品布局来看A系列产品线,整个市场技术的细分进一步被拓宽,从N产品线开始,单WIFI到WIFI加蓝牙再到MCU+WIFI再整体完善,这相比去年是个巨大的进步。

李智表示,"人工智能将是改变未来几十年最重要的技术,希望伙伴们能抓住这次机会。"

在新的研发模式,李智趋向于细分、垂直化,更切合的是以市场需求为导向的研发模式,更多的是围绕着这些去做判断和决策,去迎合市场的发展。他谈到主要有两个方面:

第一肯定是要以市场和客户为主要导向,这是在构思产品时思路上的一个变化;

第二个可能是自己变化了,足够的开放,能够跟用户做深入细致的配合以及沟通,真正联合用户上下游一起创造出有价值的产品,有竞争力的产品,并认为这是研发模式上的变化。

发布5款新品打造新生态

在APC 2017上正式发布5款新品,包括针对双目编码的V5,新一代智能平板方案A63,针对机顶盒的H6,以及专门针对VR一体机的VR9,还有旗下做MCU的公司芯之联推出的无线MCU产品XR871。

1、V5系列新一代编码处理器:支持双目摄像,并加入最新一代HawkView 5.0图像处理器与4K Smart H.265 视频编码器,进一步提高运动相机、安防监控应用场景的画质水平。

V5芯片采用的HawkView 5.0图像处理引擎,其集成了2D/3D智能降噪、帧宽动态合成、锐化增强、特定色彩增强等图像前处理技术,结合各类影像场景需求,对每一帧画面进行精细还原。

率先引入4K 30fps Smart H.265 智能码率压缩技术,与支持16x16宏块的H.264编码算法相比,H.265最高支持64x64宏块,突破性实现了同等画质下传输带宽减半、存储空间减半,并且完美兼容H.264编码,实现了流媒体4K超清升级!

李智指出,目前双目应用存在的三个挑战,首先硬件复杂,拼接算法不成熟;其次是4K存储传输数据量太大;还有就是专有的SoC比较少。V5芯片则支持双摄像头接口以及独立双ISP引擎,融合同步拼接技术,实现超广角180度/全景360度拼接。

V5芯片配备了完整的的输入输出相关接口,具备丰富的可拓展性,同时提供标准Linux SDK、及完整开发套件(EVB、文档、图像调试工具),帮助开发者上手开发,快速打造更智能、更创新的运动相机、安防监控等热门应用领域的解决方案!

2、新一代A63高性能平板处理器:经过几轮市场洗牌,全志科技已成为平板市场里的佼佼者,A63 芯片在此基础上推陈出新。

其针对性加入全新屏接口功能,支持双路MIPI屏与eDP屏,可驱动单屏分辨率最高为2560*1600,搭配强悍的视频、音频解码能力与图像渲染技术,将成为最具竞争力的2K智能平板及其衍生产品解决方案!

同时,配合强悍的H.265/VP9 4K视频解码能力与Smartcolor 3.0第三代画质增强引擎。Smartcolor 3.0丽色系统是全志科技自主研发的第三代画质增强引擎,已获得国家多项专利认证

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top