智能语音助手将成为智能家居用户入口

展开生态布局，推动跨平台、跨系统的智能语音助手应用。厂商通过开放api、与第三方app互动等形式扩大生态建设，推动语音助手在手机、家居、汽车等领域应用。亚马逊采取开放Alexa的语音技术供第三方开发者免费使用。此外亚马逊没有对合作伙伴设置独家合作协议，硬件制造商可以自由切换到竞争对手的语音助理，这也使得硬件厂商更乐于集成Alexa。苹果早在2014年就发布了自家的智能家居平台HomeKit，并不断加强HomeKit与Siri的融合；2016年6月，苹果宣布开放SDK 给开发者们，允许其他的第三方应用接入 Siri。谷歌也表示将向开发者和第三方软硬件开放assistant。

当前智能语音助手商业模式呈现多样化。目前较为成熟的亚马逊的商业模式。亚马逊的核心零售业务内置于Echo中，用户与 Echo 的互动会鼓励用户更多地去购物，而且会将更多的数据反馈给亚马逊的推荐系统，因此网站和应用程序都可以再次促进用户购买更多商品。另外一种是利用智能语音助手实现对用户更深层次理解，实现更精准的用户定位。智能语音助手有着用户需求的详细数据集，结合对物理行踪、搜索历史以及电子邮件和文本内容的了解，可实现更好的广告定位，Google和Facebook等公司目前主要采取此种收入模式。

四、智能语音助手当前发展仍存不足

使用习惯还有待培养

根据Gartner的调查数据，用户经常使用智能语音助手的两至三个功能—天气、位置和日历核对。Echo虽然拥有上千种功能，但是大部分功能用户并不会使用，用户使用亚马逊Echo的最的功能是设置时间和播放歌曲，80％以上用户使用过［3］。

市场碎片化

目前，市场上有多家厂商提供智能语音助手服务，这些厂商与不同的设备厂商达成合作，形成了各自为阵的生态系统。内置智能语音助手的设备商，必须对现存的替代方案开放，并与不同的服务提供商协作，才能提供便于用户使用、尤其是跨平台使用的服务。

隐私问题

理想情况下，个人鉴别信息应该安全地存储在用户设备上，并且不会泄露给智能语音助手提供商或者其他服务提供商。但是实际上智能语音助手需要把用户数据上传至云端服务器，经过计算后将结果返回到终端，涉及到云端存储保障隐私问题。

技术瓶颈

智能语音助手还存在语义理解方面的问题。虽然语音识别技术这两年取得了较大进步，但理解整个对话的环境和上下文语义，是目前绝大部分机器学习或人工智能的瓶颈，机器还很难将词语表达的意思与语境和情绪相结合。

五、国内与国外同步发展

一方面，语音识别技术与国外发展同步。科大讯飞在国际最高水平语音合成赛Blizzard Challenge 中十连冠，14、15 年两次国际汉英翻译大赛IWSLT 全球第一、15 年机器口语翻译系统获NIST 国际评测冠军，在车内语音方面交互成功率更是超过86％，领先第二名高达10％［4］。

另一方面，本土智能语音助手相较国外产品具有竞争优势。百度是除美国公司之外，同规模公司中唯一一个运营智能语音助手的。百度智能语音助手Duer可提供搜索信息、预定电影票、叫出租车等助理服务，采用端到端的深度学习系统，有时它在识别汉语语音片段方面，要比人为识别更加准确。国内的大量人口和强劲的中国内容数据库是Duer的竞争优势，相比于微软Cortana，百度的搜索引擎数据库更具优势，谷歌则至今在中国没法使用，使得Duer成为最受中国市场驱动的智能语音助手。Duer内置于百度安卓搜索app中，安装在中国上百万手机中。百度正在致力于将Duer扩展至手机以外的其他设备，例如机器人或者家庭设备。