智能语音助手将成为智能家居用户入口

一、智能语音助手加速发展 技术驱动是主因

智能语音助手成为2017年CES和MWC热点之一，内置智能语音助手的产品覆盖多个领域、多个品牌的多类产品，例如福特汽车、惠而浦、LG等家电厂商的洗衣机、电冰箱、电烤箱等家用电器，LG家庭机器人和华为智能手机等，智能语音助手俨然成为诸多智能产品的核心配置。智能语音助手在2016年呈现了加速发展之势，体现在以下方面：

智能语音以智能家居做为切入点快速发展。苹果公司早在2011年就发布了智能语音助手，但其快速发展是以2016年亚马逊Alexa的快速发展为标志，一是销量迅速增长。亚马逊旗下内置Alexa的语音购物助手Echo客户渗透率已由2％提升至5％，截至2016年年底，亚马逊共卖出600万台Amazon Echo设备［1］。二是智能语音助手功能急速完善。Alexa在2014年最初发布时只有13个内嵌的技能，现在这项功能已经兼容7000款应用，包括连接Uber、Twitter等应用程序。用户可以通过Echo的语音识别功能，操控任何一项具有联网功能的设备，比如电灯、电视、空调等等。三是生态快速扩建。2015年12月，英特尔与亚马逊联合宣布，双方未来将在一系列智能家庭项目上合作，并计划开发一个采用英特尔芯片、搭载亚马逊Alexa虚拟助理的智能语音架构。汽车生产商福特在本届CES上也宣布与亚马逊合作，未来车主将能够在福特的车辆上体验Alexa语音服务，实现声控购物、搜索导航，甚至车主在家就可以通过语音指令启动引擎、锁定或解锁车门。LG、GE等众多企业都与亚马逊达成协议，将自家产品内嵌Alexa。

深度学习算法助力语音识别技术提升是智能语音助手快速发展的主要原因。近两年，深度学习算法得到快速发展，其成果率先应用于语音识别等领域，推动其取得突破性进展。2016年，《麻省理工科技评论》将语音识别和自然语言理解相结合，评为2016年十大突破技术。应用于语音识别的深度学习算法的卷积神经网络层级（CNN），从最初的8层，到19层、22层、乃至152层的网络结构，而随着网络结构的加深，语音识别的错误率也从2012年的16．4％逐步下降到3．57％［2］。许多公司的语音识别系统语音识别正确率超过90％，在很多场合的已经超过人类。

二、智能语音助手将成为新的用户入口

语音将成为主流人机交互方式之一。语音交互方式将人们的双手从触摸屏解放出来，减少人们在数据输入上花费的时间。但语音交互并不适用于所有场景，例如公共场所跟手机对话是不礼貌的。这时通过屏幕交互可能比语音更方便。较适合语音应用的设备包括家居和汽车，这也是亚马逊Alexa虽然比苹果Siri推出晚，却能取得更快增长的原因之一。

当前的各种智能语音交互助手，只是虚拟个人助理（VPA）的雏形，VPA将具备完善的私人助理功能，成为用户连接服务的节点，提供无所不在的服务。VPA将与众多第三方app程序交互，用户需要某类服务时均可告知VPA，VPA可搜索并决定调用哪款app提供服务，单独app将从桌面移至后台，成为VPA的一个子服务；VPA还具有学习能力，根据历史数据掌握用户的偏好、习惯等，对用户需求做出预判，提供符合用户个性特点的不断优化的服务。

三、巨头加快展开智能语音助手生态布局

巨头已悉数入场，争抢智能语音交互新入口。苹果是发展智能语音助手的先锋，于2011年在iPhone中内置了智能语音助手产品Siri。谷歌2012年发布了名为Google now的智能语音产品，并于2016年推出演进产品Google Assistant。亚马逊于2014年推出内置语音助手Alexa的无线音箱产品。微软发布智能语音助手时间相对较晚，其智能语音助手产品Cortana于2015年与新的Windows 10操作系统一同发布。Facebook于2015年推出智能语音助手服务M，内置AI技术，并有一个人工团队支撑。百度也于2015年发布名为Duer的智能语音助手产品。三星2016年收购了智能语音助手技术公司Viv，并计划于2017年推出相关产品。这些厂商均拥有一个主导的生态，例如电子商务，搜索引擎，智能手机，这些都提供了大量的数据来支撑这些具体平台的智能语音助手。大量用于"学习"的数据，使得AI更有效率，使得推荐和定位更加细致入微。

亚马逊暂时领先发展，未来竞争格局存在变数。亚马逊搭载Alexa无论从销量、功能、生态等方面，均领先于苹果和谷歌。然而，设备仍然是智能语音助手成功的关键，智能语音助手需要有足够大的设备平台作为分发接口，提供随时随地、无所不在的服务，随身携带的手机是较为理想的硬件载体。苹果和谷歌已经在智能手机领域成功，未来可能后来居上，占据主导位置。

巨头围绕智能语音助理