无人驾驶技术必备之V2X应用分析

零拥堵

随着V2X的普及以及5G物联网技术发展，智慧交通逐渐成型将带来事故和拥堵的下降。V2X目前试验可以降低50%的事故，而在日本进行的试验中能明显减少道路拥堵。

V2X车联网带来智慧交通升级，将带来自动驾驶、智慧出行、物流集成化等多种应用场景。

自动驾驶场景下的人-车-路协同化：随着汽车智能化发展，目前车辆可以实现辅助驾驶甚至有些车辆可以实现实验条件下的完全自动驾驶，预测无人驾驶汽车将是未来重要的组成部分，考虑到不排除还有汽车是非智能汽车，为避免这些车辆影响，势必在高速公路或者城市道路上设置无人驾驶专用车道，通过控制并降低无人驾驶汽车之间的安全距离，来提升交通的运输效率。为了适应无人驾驶的实现，智慧城市将对人-车-路进行协同式管理，利用车联网技术实现智慧城市的高效运行。

智慧出行场景下的交通便捷化：由于自动驾驶的出现，也带来移动应用端的革新，在智慧交通时代，汽车租赁模式会越来越普及，或许买车并不是像现在这么重要。个人出行时，可以通过手机端预约无人驾驶车辆。这样不仅方便高效，也解决了城市停车的难题，根据国外的调查和实验，采用这种方式，可以节约80%到90%的停车用地。目前，日本神奈川县已经开始自动驾驶出租车测试，预计2020年就可以达到商用。

物流交通场景下的运输集成化：智慧交通在物流领域，包括车辆集散、运输的协调以及动态信息的共享，都会向协同的方式发展。目前涉及最多的主动安全防控技术，已经实现了GPS的实时跟踪，接下来会向交通系统运行状态安全状态辨识、应急响应与快速联动技术几个趋势发展。另外交通状态的研判和主动安全保障技术也是未来的发展方向。

下图：智慧交通

智慧交通作为智慧城市重要一环，产业链价值向服务偏移。目前还处于智慧交通的初级阶段，主要体现在芯片、光纤、传感器等硬件设施的快速增长，随着智慧交通逐渐成型并成为智慧城市重要一环，整个产业链价值将会向服务端偏移。当手机通信数据、停车数据、收费数据、气象数据在智慧城市平台汇聚，并形成有效的大数据。这些大数据交由云计算和人工智能平台进行存储、计算、分析，最后依据计算平台的输出结果，对城市的各种设施进行自动化管理，为市民提供智能化、个性化的服务。

下图：智慧交通传感器