电力大数据战略方案应该如何规划？

各个开发资源及平台进行数据链接和流通，再聚合于上端SaaS这样一个结构的应用开发者等等，来帮助整个电力企业解决整个供应链所需要的，包括我们的产品、数据、应用、算法以及相关的服务。

　　实际上，在这样一个生态圈里面，我们不仅需要帮助企业自己来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外，我们还需要将内外部资源进行整合，增强整个生态的活力。

　　资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系，我们可以将已有的这些有价值数据的产品对外进行变现，形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点，这是可以实现的。

　　最后总结一下，我们设想的这样一个电力大数据平台，在IaaS层，他需要包括数据计算资源池、网络资源池、还有存储资源池；在PaaS端，我们需要将结构化的数据、非结构化的数据进行实时采集和抽取，并且具备一定原数据的接口，有实时处理同步的能力、数据脱敏以及加密等核心能力；在SaaS层面，未来需要引进第三方或者业界愿意参与到其中的人，将自助应用平台以及数据应用平台，比如负载预测、需求测分析、设备实时监控数据分析和预测等等这些应用开发出来，来统一支持整个中国电力的发展。

　　电力大数据需要与外部数据打通

　　对亚信来说，我们是非常愿意和电力行业，通过外部的合作应用和协同来打造行业大数据生态平台。亚信也是有自己独有的优势的。

　　第一，亚信之前是长期服务于电信运营商，还有政府、交通、医疗等等行业，具有非常丰富的多行业的数据资源，未来能够帮助电力企业基于我们的数据理念，和各个行业的数据价值进行对接。

　　第二，就是从大数据分析角度来讲说，我觉得中国电力行业，尤其这种产业互联角度的数据应用，相对来说还是比较落后的。而电信和政府等等行业，已经经历了大数据的洗礼，现在三大电信运营商都有自己成型的数据产品，在向外进行销售。在浙江、在宁夏、在广东，我们已经帮着政府做了很多政府级大数据平台的搭建。这些领域率先经历了大数据的洗礼，所以亚信也沉淀了很多领先的产品以及经验。

　　另外我们也认为电力企业的大数据，与汽车、房地产、金融等等行业的融合，有助于支持社会各个角色提供智能化的服务，支撑国家大众创业、万众创新的生态环境。

　　比如，如果电力行业未来和政府政务行业融合的话，就可以知道未来对于这种高耗能企业，甚至中小型企业，我们怎么样去进行智能供电；比如和房地产行业大数据融合，未来可以在智能城市、智能社区中实现电力实时供电预测，以及指导社区用户怎么样绿色用电、节能用电。比如和新能源汽车行业数据流通，对于如何规划充电桩、如何调配车辆、如何设计交通线路，都会有很大帮助。而且随着新能源汽车的发展，与汽车、车联网进行数据融合，可能是电力行业真的需要去认真考虑的问题。

　　最后说一点，就是不要神化大数据。大数据有自己非常独特的三个方面的点：

　　第一点，他和石油以及黄金等等这种流通实物通货相比，难以定价，难以量化。相比石油和黄金，谁能说清楚一个数据包或者一个数据产品它本身的价值。

　　第二点，资源实际上都是不可再生资源，但是大数据时时刻刻每天都有几ZB的资源爆发出来，因此是可再生资源，由于它的可再生性导致前面第一点，它的数据价值怎么去评估，是一个没有办法按照之前的资源、行业和产品这个思路去评估的。

　　第三点，就是高附加值。通过应用，和通过全要素的流通，你会发现，数据可以叠加价值的，而石油跟黄金是没有办法叠加价值的，顶多有附加的加工价值在里面，一块金条会雕刻成我们的首饰，只是增加了一些艺术和手工的价值。但数据，经过几次清理、经过几次融合，经过跨行业数据的融合，产生了不同的数据的生态、形态和产品，它的价值在一步一步的放大，而且是一种叠加式的放大。

　　所以从这个角度来说的话，未来怎么样实现大数据和产业的互联，和其他业界的互联，是非常重要的一点。

　　之前讲大数据，什么4V，我个人感觉都是在拿新瓶装老旧，就大数据在聊大数据。但实际上大数据怎么去应用，去落地，要有一些专家去研究。