电力大数据战略方案应该如何规划？

电力行业的大数据应用存在的问题：

　　第一、采集。电力数据需要实时采集，数据量大，维度和广度都非常大，所以采集难度非常大。

　　第二、处理。一方面，整个大数据处理的能力，现在在电力行业里面还是有一些欠缺的，我们的数据计算能力，包括数据处理的及时性和实时性仍然不够；另一方面，我们的数据类型是非常复杂的，而且非结构化数据的处理能力一直以来在大数据行业里面都并不是很强，有待于我们进行探索和提高。所以，电力的大数据处理，也是有很多问题的。

　　第三、应用。这块可以从三方面角度来看。一方面，我们缺少智能化的分析系统。不论是发电企业还是电网企业，信息化已经建设了十几年，多多少少还是有一些可以改进的地方。第二，由于我们的行业特征所致，所以导致这个行业需求需要满足的时候会遇到多方面的问题，比如开发时间周期长，专业能力是否足够等等；第三，我们的数据还没有形成规范化的一套东西。无论是数据查询，还是数据应用，抑或数据的分析模型，现在来看还都没有形成规范化的一套东西，没有形成一个产业。

　　这还只是纵向的分析。此外，我们亚信数据团队非常重视横向的全要素数据流通，这也是我们作为重点，不断和合作方强调的一个概念。全要素的数据流通，需要从内部和外部两个维度来看。

　　内部来看，大数据可以帮助公司降本增效，但是问题出现了。第一，由于这个行业的特色以及行业的复杂度，会发现，想靠一套或者是两套已有的大数据系统去完成所有的内部管理跟外部协同是非常困难的。所以，现在每一家企业都有多套的应用系统，这样就使得整个大数据，包括内部的数据一致性、统一性都受到很大的影响。

　　第二，一个企业的各个部门之间、各个单位之间，他的数据还是有数据孤岛的，很难能够将这些数据孤岛通过一定的数据流向和渠道，将他整合在一起，融合，形成我们整个全量的数据，这两点是在数据流通角度，从内部来发现的问题。

　　外部来看，第一，现在整个"互联网+"的思路包括大数据的思路，永远是全量的数据，或者说要与其他跨行业数据的融合。但是，对于电力行业、气象、环境等等这些数据，现在的获取还是比较难的，或者各个区域的获取并不是很全，这样会导致我们整个战略决策包括我们整个运营决策，会受到一些影响。

　　第二，其他行业的这种经济类数据难以获取。比如电力行业感觉是一个相对独立的这种能源行业，但实际上他与其他行业，包括和房地产，包括和金融，包括和智能社区、智能市政，和政府类的数据等等，都是有关联的。各个行业数据的融合，是我们未来要加大整个电力大数据应用的这样一个思路，但现在其他行业的这种数据还难以获取。

　　第三，电力系统内的企业大数据难以流通。这点是我们在做各个企业项目的时候非常感同身受的一点，就是发电型企业和电网。比如五大发电集团的很多数据和电网的数据，怎么样能够协同，怎么样能去融合，现在的这种情况还没有办法做到，但是未来绝对是一个发展趋势，但是在行业内的这种企业内的交流还是比较少。

　　如何构建电力完整大数据生态平台？

　　基于电力行业中存在的大数据痛点，我们认为可以从三个方面来落地。

　　第一，怎么样通过一个数据连接平台，也就是云计算平台，来实现整体提高电力系统核心能力，这是关键。

　　第二，从产业互联的角度看，要利用大数据实现产业互联。产业互联是我们董事长田溯宁在去底特律和习主席一起参加中美互联网峰会上，讲到的关键题目。

　　第三，就是数据的流通和交易。未来通过怎么样的平台、怎么样的方式，将我们的数据交易出去，也能够把行业内有益的数据交换进来，这个平台以及这个商业模式怎么来做，也是要重点考虑的，也是亚信大数据部门重点在思考和实施的。

　　先看第一方面，怎么样去打造和运营这种数据连接平台，是再造中国电力核心能力的关键。通过大数据连接这样一个平台，要产生三方面的生态。一方面，电力系统数据生态，另外一方面，电力系统应用生态，第三个就是产品生态。

　　数据生态很好理解，就是云计算平台里面的IaaS跟PaaS层，将数据经过平台化的存储和处理，形成技术框架。而开发端的这种资源的整合，来聚合开发者，综合的去服务于中国电力这样的行业，来形成我们的应用生态。一旦形成了我们的电力数据生态和应用生态，相应的这种应用型产品，以及平台级产品，云平台级产品，包括基础设施类产品，大数据平台等等产品，就可以基于前面来生态来形成，来促进和生成我们产品的生态。

以云计算平台级的产品为基础，再服务于各个行业，以及与